Trois modèles renouvelés

De nouveaux modèles Gemini et Claude pour les tâches rapides, le travail pédagogique quotidien et les analyses complexes.
Date: 2026-08-07
Catégorie: Mise à jour
Trois modèles proposés dans AI-School ont été renouvelés. Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et Claude Opus 5 sont désormais disponibles et remplacent leurs prédécesseurs directs.
Gemini 3.6 Flash remplace Gemini 3.5 Flash. C’est un excellent choix pour le travail pédagogique quotidien, lorsque rapidité et qualité doivent aller de pair : préparer des recherches, créer des explications, élaborer du matériel pédagogique, donner des retours et travailler avec des documents ou des images. Ce modèle offre un bon équilibre entre rapidité, intelligence et maîtrise des coûts.
Gemini 3.5 Flash-Lite remplace Gemini 3.1 Flash-Lite. Choisissez ce modèle lorsque vous effectuez de nombreuses tâches courtes et pratiques et souhaitez maintenir les coûts à un niveau bas. Pensez par exemple à une brève explication adaptée à différents niveaux, à des traductions, à un premier retour sur le texte d’un élève ou à des questions simples concernant une image. C’est le choix le plus rapide et le plus économique des trois.
Claude Opus 5 remplace Claude Opus 4.8 en tant que modèle haut de gamme. Ce modèle convient aux tâches qui exigent davantage de rigueur et de profondeur, comme les questions de recherche complexes, les retours détaillés, l’analyse de longs documents, le code ou les travaux d’écriture importants. Il met l’accent sur la qualité et convient donc surtout lorsque la réponse peut coûter davantage et que l’urgence est moindre.
Les trois modèles prennent en charge les entrées d’images, le raisonnement et les outils. Vous pouvez donc également inclure des images dans une consigne et, lorsque cela est disponible, activer des outils. Choisissez le modèle adapté à la tâche : Flash-Lite pour de nombreuses tâches rapides, Flash pour un équilibre polyvalent et Opus 5 pour les missions les plus complexes.
Les modèles renouvelés sont désormais disponibles dans AI-School lors de la sélection d’un modèle de langage.