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ツール

AI School には、AIアシスタントが特定のタスクを支援するために使用できるさまざまなツールがあります。これらのツールは、画像作成、インターネット検索、天気情報の取得など、外部機能を活用してAIの機能を拡張します。

ツール設定​

各ツールは、3つの異なる設定で構成できます。

  • Auto: AI が自動的にツールを使用する（推奨）
  • Enabled: ツールは常に利用可能
  • Disabled: ツールは無効化され、使用されません

ホーム画面からツールを起動​

ホーム画面からツールを直接起動すると、AI-School はそのツールをアクティブにした新しいチャットを開きます。多くのツールには入力欄にすでに例題プロンプトが表示され、欠けている情報だけを補えばよい状態になっています。例えば天気を取得では、場所を入力する質問がすでに入っています。AI Content detectionでは、確認質問が用意されており、Tekst: の下にテキストを貼り付けます。

開始テキストと例題プロンプトは、アカウントの言語設定に従います。

ユニバーサルツール​

ユニバーサルツールは、すべてのAIモデルとプロバイダで機能します。これらのツールは AI-School によって開発されており、利用するモデルに依存せず一貫した機能を提供します。

ツール説明状態
画像を作成説明に基づいて画像を生成kritieke - 標準で有効
oefenvragen を作成自動的にテスト問題を作成標準で有効
インターネットを検索インターネット上の最新情報を検索kritieke - 標準で有効
画像を検索インターネット上の画像を検索kritieke - 標準で有効
天気を取得天気予報を取得標準で有効
AI コンテンツ検出AI生成テキストを検出標準で有効
Wikipediaを検索Wikipedia の記事を検索無効
Google ルートルートとナビゲーションを計画無効
Google Placesロケーションや企業を見つける無効
Wolfram Alpha複雑な計算と分析無効
Wikiwijs を探すWikiwijs の教材を検索無効
SLO を探すSLO カリキュラムの核要件と教科目標を検索無効
記録化情報を編集可能なドキュメントとして記録無効

ネイティブツール​

ネイティブツールは、特定のAIプロバイダの組み込み機能です。これらのツールは、該当モデル向けに最適化されており、ユニバーサルな代替手段よりも高性能な場合があります。

OpenAI ネイティブツール​

ツール説明利用可能なモデル
Web 検索 (OpenAI)引用付きの組み込みウェブ検索適切な OpenAI モデル
Code Interpreter (OpenAI)サンドボックス内でPythonコードを実行適切な OpenAI モデル

Anthropic ネイティブツール (Claude)​

ツール説明利用可能なモデル
Web 検索 (Claude)組み込みウェブ検索適切な Claude モデル
Web 取得 (Claude)ウェブページの内容を取得適切な Claude モデル
Code 実行 (Claude)サンドボックス内でコードを実行適切な Claude モデル

Google ネイティブツール (Gemini)​

ツール説明利用可能なモデル
Google native tools (Gemini)Google 検索、コード実行、URL コンテキストと Google MapsGemini モデル

Google ネイティブツールが有効になると、ユニバーサルツールは自動的に無効化されます。詳細は Google native tools ページ をご覧ください。

クリティカルツール​

一部のツールは「クリティカル」とマークされており、最適なユーザー体験のために必須です。

  • 画像を作成: 視覚コンテンツの作成に
  • インターネット検索: 最新情報の取得に
  • 画像を検索: 視覚的サポートに

これらのツールはデフォルトで有効化されており、アクティブの維持が推奨されます。

ツール設定​

管理者は管理環境でツールの設定を調整できます。標準設定は、ほとんどの利用シナリオに最適化されており、最も使用頻度の高いツールを「auto」に設定し、上級ツールはオフにしています。

ネイティブ vs ユニバーサルツール​

OpenAI または Anthropic のモデルを使用する場合、プロバイダのネイティブツールが自動的に有効化されます。つまり:

  • OpenAI モデルの場合: openai_web_search が internet_search の代わりを務める
  • Anthropic モデルの場合: anthropic_web_search が internet_search の代わりを務める

これにより、モデルに最適化されたツールが利用され、結果も通常はより速くなります。