OpenAI
GPT-5.6 Terra
コストより品質を重視する場合に選択してください。複雑な分析、難しい質問、丁寧な文章作成に強力です。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
AIモデル
すべてのアプリケーションの基盤：言語、画像、音声、スピーチに適したAIモデルを選択します。これにより、教師、学生、スタッフは中央管理された強力なモデルを利用できます。
言語画像音声スピーチ
教師学生スタッフ管理者
授業の作成と実施
教室での実践に関するすべて：教材作成、授業準備、AIを活用した学生指導。準備、全体授業利用、フォローアップ課題に便利です。
教材授業学生モニタリングTeacherbot
教師スタッフ
学習、練習、フィードバック
練習と形成的評価のために：問題作成、フィードバック提供、適切なサポートで学生が自主的にトレーニング可能。トピック、レベル、学習目標に合った練習教材をより速く作成できます。
練習問題クイズフィードバック検出
学生教師
調査とリソース
最新情報と信頼できる文脈のために：インターネット検索、教育リソースの活用、データ分析。回答に出典、事実、追加の文脈が必要な場合に利用します。
インターネットSLOWikiwijs分析
学生教師スタッフ
ドキュメントとファイル
テキストやファイルを作業資料として：ドキュメント作成、ファイル検索、フォルダやシステムからの情報利用。PDF、Wordファイル、Excel、既存の学校文書などに対応。
ドキュメントPDFWordとExcelモバイルアプリ
教師スタッフ管理者
話す・聞く
口頭作業とメディア処理のために：会話練習、録音の文字起こし、テキストを聴解教材に変換。語学教育、プレゼンテーション、インタビュー、会議に適しています。
音声チャット文字起こし音声ビデオ
学生教師スタッフ
管理と組織
環境の管理のために：ユーザー、モデル、統合、テンプレート、ダッシュボード、アクセスを中央で管理します。ここには、AI-Schoolを組織全体で管理可能にするコンポーネントが揃っています。
ユーザーモデル統合ダッシュボード
管理者ICT学校管理
新機能と変更点
Meer nieuws en updatesAI-Schoolの最近の改善点
これらは最近のAI-Schoolプロジェクトの更新やニュースから直接の情報です。最近追加または大幅に改善された機能を示しています。
AIモデル
AI言語モデル
AI-Schoolは、各プロバイダーから厳選した強力な言語モデルのコンパクトなセットを意図的に選択しています。教育の文脈において、回答の質、速度、コスト効率、多モーダル機能、ツールの使用、信頼性を考慮しています。
OpenAI3 モデル
OpenAI
GPT-5.6 Luna
日常的な質問への迅速な回答、要約、ドラフト作成を低コストで行いたい場合に選択してください。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
OpenAI
GPT-6 Astra
複雑な分析、長文ドキュメント、慎重な推論において最高の回答品質を提供するOpenAIのトップモデルです。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Claude3 モデル
Claude
Claude Sonnet 5
高速なエージェント型タスク、慎重な推論、ツール利用、コード、文書中心のワークフローに適したモデルです。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Claude
Claude Haiku 4.5
日常的な質問、要約、ドキュメント作業に対して迅速で丁寧なClaudeの回答を求めるならこのモデルを選択してください。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Claude
Claude Fable 5.1
高度な推論、長いコンテキスト、エージェント型作業、コード、丁寧な文章作成で最高品質を求めるためのClaude最上位モデルです。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Google3 モデル
Google
Gemini 3.8 Flash
強力な一般回答、マルチモーダルタスク、文書作業、速度と品質のバランスに優れたGoogle品質のモデルを選択してください。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Google
Gemini 3.5 Flash-Lite
多くの短いタスクを連続で処理するコスト効率の良いGoogleモデルです：高速、手頃な価格でシンプルなマルチモーダル質問に便利です。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Google
Gemini 3.1 Pro Preview
複雑な分析、強力な推論、マルチモーダルタスク、大規模コンテキストに対応したGoogleのフラッグシップモデルです。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Mistral3 モデル
Mistral
Mistral Medium 3.5
分析、エージェントタスク、コード、文章作成、マルチモーダル文書質問に強いヨーロッパ製AIのMistral品質モデルを選択してください。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Mistral
Mistral Small 4
実用的な質問、要約、推論、簡単なマルチモーダルタスクに迅速に対応できるコスト効率の高いヨーロッパ製モデルを選択してください。
速度
品質
コスト
画像入力ツール推論
Mistral
Mistral Large 3
幅広いマルチモーダル品質、複雑な分析、文書作業、丁寧な文章作成に対応したMistralのオープンウェイトトップモデルです。
速度
品質
コスト
画像入力ツール
OpenAI2 モデル
OpenAI
GPT Image 2.5 Flare
より洗練された最終画像、画像内のテキストの明瞭さ、フォーマットや仕上げのコントロール向上に適したモデルを選択してください。
Formats
OpenAI
GPT Image 2
主にスケッチ、テスト、反復を目的とした高速かつ低コストのコンセプト画像作成に適したモデルを選択してください。
Formats
Google2 モデル
Google
Nano Banana 2
スムーズな画像生成と編集を求める場合、特に対話的に調整したいときにNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)を選択してください。
別名: Nano Banana 2
Formats
Google
Nano Banana 2 Lite
高速で手頃な価格の画像を求める場合、特に多くのバリエーションや簡単な編集が必要なときにNano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)を選択してください。
別名: Nano Banana 2 Lite
Formats
Black Forest Labs2 モデル
Black Forest Labs
FLUX.2 Pro Preview
リアルな出力、スタイルの一貫性、仕上がりが重要な高品質ヨーロッパ画像生成に適したモデルです。
Formats
Black Forest Labs
FLUX.2 Flex
制御、編集、強い品質がすべて重要な場合に柔軟なヨーロッパの画像生成を求めるならこのモデルを選択してください。
Formats
AIモデル
AI音声・スピーチモデル
テキスト読み上げと文字起こしには、AI-Schoolは別々のモデルを使用しています。これらは音声ファイル、会議録、リスニング教材、音声制御ワークフローをサポートします。
OpenAI1 モデル
OpenAI
GPT-4o mini TTS
トーンとスタイルをコントロールしながら自然な音声に変換するモデルを選択してください。
速度
品質
コスト
Google1 モデル
Google
Gemini 3.1 Flash TTS Preview
スタイル、ペース、トーンを正確にコントロールできる自然な音声を実現する最新のGeminiテキスト読み上げモデルです。
別名: Gemini TTS
速度
品質
コスト
Mistral2 モデル
Mistral
Voxtral Mini TTS
Mistral Voxtral Miniをベースにしたヨーロッパ向けテキスト読み上げモデルを選択してください。
別名: Voxtral Mini TTS Latest
速度
品質
コスト
Mistral
Voxtral Mini
話者識別と専門用語リスト対応のヨーロッパ音声文字起こし用モデルを選択してください。
別名: Voxtral Mini Transcription
速度
品質
コスト
授業の作成と実施
AIによるドキュメント作成
自由な課題や学校のテンプレートからすぐに使える教材を作成します。AI-Schoolは教師が漠然としたアイデアや学習目標、既存のテキストを教室で使える教材に変換するのを支援します。小さなものならレッスンの導入部分、大きなものなら完全なレッスンプラン、ワークシート、テスト、保護者向けの手紙、学校のスタイルに合わせたプレゼンテーションなども作成可能です。
- 導入、本論、展開、まとめを含む授業計画を作成する
- ワークシート、テスト、要約、用語集、模範解答を生成する
- 既存の授業を短縮、拡張、または異なる対象に合わせて調整する
- 学校や教育委員会の固定フォーマット用のWordテンプレートを使用
- SLOの学習目標、コア目標、カリキュラムリンクをコンテンツに含める
- Word、PDF、PowerPointにエクスポートしてすぐに使用または編集可能
教育現場からの事例
教師が章を説明、練習問題、短い振り返り問題を含むワークシートに変換する。
50分の授業を30分に短縮し、主要な学習目標を保持する。
保護者向け文書、報告書、授業計画を学校の定型レイアウトと適切なトーンで直接作成する。
新しいトピックのために、学習目標、用語集、授業開始用素材、終了時の振り返りを一度に準備する。
授業の作成と実施
授業作成と生徒のモニタリング
教師はAI授業を事前に設定でき、生徒が一般的なチャットで白紙から始めるのではなく、明確な枠組み内で作業します。トピック、最初の課題、モデル、指示を決めます。授業中は生徒のAI利用状況が見えるため、誰がつまずいているか、深い理解が必要か、全体討議が有効かをすぐに把握できます。
- Teacherbotや授業チャットを事前に開始プロンプトと明確なAI役割で設定する
- 授業用のモデル、最初のプロンプト、システムプロンプトを事前設定する
- 生徒がAIを使って作業する様子をライブで監視する
- 授業グループを利用し、生徒が匿名ログインコードで簡単に開始できるようにする
- 授業の流れに沿って自律的な説明、確認問題、次のステップを組織する
教育現場からの事例
教師が説明ルートを設定し、各ステップで短い確認問題を出して生徒が自律的に学習できるようにする。
誤答した生徒には追加説明と同レベルの練習問題を提供する。
授業中に教師がチャット履歴を確認し、どこで指導が必要かを迅速に把握する。
生徒が設定を選ぶ必要なく、クラスグループ用の一時的な授業チャットを設置する。
授業の作成と提供
繰り返しの教育タスクのためのアシスタント
アシスタントは繰り返しの作業を簡単かつ一貫性のあるものにします。教科、学校のタスク、対象グループ、方法ごとにアシスタントを作成できます。これにより、教師やスタッフが毎回適切なプロンプトを考える必要がなくなります。ワークフローアシスタントはさらに一歩進み、例えばテーマから資料へ、資料からレポートへ、学習目標から教材へと固定のステップを案内します。
- カスタム指示、ファイル、トーン、設定を備えたアシスタント
- 同僚、グループ、コード経由でアシスタントを共有
- 固定の教育的または組織的ルートのためのワークフローステップを使用
- プロセスにトリアージ、承認、フォローアップステップを含める
- 成果を記録し、資料、選択、フィードバックを保存
教育現場からの事例
ある学科が、新しい章ごとに指導法を提案するアシスタントを作成します。
語学チームが英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語のロールプレイ用にスピーキングアシスタントを使用します。
ワークフローが学生を段階的に研究支援：テーマの探求、サブクエスチョンの作成、資料の発見、要約まで。
スタッフが保護者連絡用の固定アシスタントを使い、トーンを専門的かつ学校特有に保ちます。
学習、練習、フィードバック
練習問題、テスト、フィードバック
AI-Schoolを使って練習問題、クイズ、形成的評価、フィードバック文をより速く作成。教師の準備や採点を支援し、生徒の自主的な練習もサポートします。問題作成だけでなく、簡単なものから難しいもの、学習目標別、模範解答付き、振り返り質問付きなど多様に変化させることが強みです。
- 自由・選択問題、クイズ、練習テストを生成
- 学習目標、章、テキスト、レベル別に問題作成
- 基礎、標準、上級の課題を並行して作成
- 模範解答と簡単なフィードバック基準を準備
- 明確で一貫性のある丁寧なフィードバック文の作成
- 責任あるAI利用の議論の出発点としてAIコンテンツ検出を活用
教育現場からの事例
教師が同じ課題のサポート版、標準版、上級版の3種類を作成。
生徒がテスト準備のための自己クイズを作成。
自由回答問題に対して、模範解答と簡単なフィードバック案を即座に生成。
テスト後に生徒が自分の間違いをよりよく分析できるよう振り返り質問を提供。
調査と資料
最新情報と教育データの活用
AI-Schoolはインターネット情報、教育資料、計算ツールから情報を取得可能。授業や課題が言語だけでなく、最新の事実、学問内容、資料、画像、計算、カリキュラム目標に関わる場合に重要です。教師は授業準備や充実に、生徒は学校外で迷わず調査学習に活用できます。
ウェブと最新情報
ニュース、社会問題、最近の学問分野の動向など、最新情報を検索し回答に情報源を含めます。
- インターネット検索
- インターネット情報とのチャット
- OpenAI、Claude、Geminiのネイティブウェブツール
- Claudeによるウェブ情報取得
教育資料
オープン教材、百科事典情報、オランダの学習目標など教育内容に直結する資料を活用。
- Wikiwijs検索
- SLO検索
- Wikipedia検索
分析と計算
理系科目、グラフ、表、データセットなど、質問に関連する計算や分析、コード実行をAIに任せる。
- Wolfram Alpha
- コードインタープリター
- Googleネイティブツール
- Claudeでコード実行
画像、メディア、位置情報
プレゼンテーション、地理、プロジェクト、校外学習などに必要な視覚資料や位置情報を作成・検索。
- 画像作成
- テキストから画像生成
- 画像検索
- Googleプレイス
- Googleルート
- 天気情報取得
教育現場からの事例
教師が授業を最近の出来事に関連付け、クラス討論用に資料を収集。
生徒が決まった手順で調査：初期情報検索、サブクエスチョン作成、資料整理、レポート作成。
理系科目で計算、公式、グラフをWolfram Alphaやコード実行で検証。
授業用にWikiwijs教材、SLO目標、適切な画像を検索して出発点に。
文書とファイル
ファイルとチャット、作成、作業
多くの教育関連の作業は、白紙のチャットから始まるのではなく、既存の文書から始まります。章、方針文書、テスト、スケジュール、生徒のテキスト、CSVやExcelの概要、またはファイルの入ったフォルダなどです。AI-Schoolは文書を読み取り、要約し、問い合わせ、書き換え、役立つアウトプットに変換できます。こうして学校の文書からの情報が出発点となり、AIがより早く実用的な成果物に導きます。
- アップロードしたドキュメントとチャットし、内容について質問する
- 複数のファイルを個別に処理・比較する
- 学校向けのWord文書を作成、書き換え、フォーマットする
- PDFを生成、要約、または情報源として利用する
- CSVやExcelファイルを分析したり、スケジュールや概要の情報源として使用する
- Google Drive、SharePoint、ローカルフォルダ、またはデスクトップアプリからファイルにアクセスして利用する
- デバイスや状況に応じてウェブアプリ、モバイルアプリ、デスクトップアプリで作業する
教育現場からの事例
スタッフが方針文書をアップロードし、要約、アクションポイント、保護者向け説明を作成します。
教師が章をワークシート、用語集、テスト問題に変換します。
ExcelやCSVのスケジュールを分析し、AIがボトルネックや不足情報を特定するのを支援します。
デスクトップアプリを使用して、従業員はローカルのWord、PDF、Excelファイルをすべて手動でコピーすることなく作業できます。
ドキュメントとファイル
ナレッジベースとドキュメント管理
AI-Schoolは単に回答を生成する場所ではありません。良い解説、授業計画、フィードバック、出典、学校の合意事項を保存し、改善し、検索できることが重要です。ドキュメントとナレッジベース機能により、AIのアウトプットが単なるチャットの回答ではなく、ワークフローの一部になります。
- ナレッジベースの項目を管理し、教職員や生徒に提供する
- 情報を編集可能な文書や再利用可能なメモとして記録する
- 編集や改善の過程で変更履歴を追跡する
- 授業計画、模範解答、解説、出典を検索する
- フィードバック、合意事項、良い例を後で使えるように保存する
- 学校内で役立つ知識を再利用する
教育現場からの事例
教師が良い模範解答を保存し、似た課題で再利用できるようにする。
チームがフィードバック、評価基準、AI利用に関する確定した合意事項をナレッジベースに記録する。
AIで作成した授業計画を後で調整し、変更履歴を残す。
研究の出典や解説を次の授業やプレゼンテーションの基礎として保存する。
話す・聞く
音声チャット、文字起こし、音声
すべての人が入力作業を好むわけではありません。話すことや音声を使うことで、AI-Schoolは語学教育、プレゼン、インタビュー、会議、口頭で考える生徒にとってより使いやすく役立つツールになります。AIと会話したり、音声を文字起こししたり、音声・動画ファイルを資料として使ったり、テキストを聴く教材に変換できます。
- 会話、語学トレーニング、ロールプレイ、口頭練習に音声チャットを活用
- 生徒が声に出して質問し回答する練習
- 自動話者認識による文字起こし作成
- 音声・動画ファイルを要約やアクションポイントの資料として利用
- 説明文、台本、朗読テキスト、リスニング教材のためのテキスト音声変換
- すべてを入力せずに口頭でアイデアを展開
教育現場からの事例
生徒が外国語の店頭会話、面接、口頭試験の練習。
教師がプレゼンのアイデアを録音し、AIに要点にまとめてもらう。
会議やインタビューを文字起こしし、要約とアクションポイントに変換。
テキストを音声に変換し、生徒が読むだけでなく聞くことができるように。
管理と組織
Google、Microsoft、その他システムとの連携
連携機能により、AI-Schoolは学校が既に使用しているシステムとより良く接続します。カレンダー、メール、Teams、Google Drive、SharePoint、SLO目標、カスタムシステムなどが含まれます。これにより情報の手動コピーが減り、教職員が通常の作業環境内でAIを活用できます。
チャット内でGoogleサービスの情報を利用し、ファイル検索、予定取得、メール情報の処理などを行う。
- Google カレンダー
- Gmail
- Google Drive
Microsoft
Outlook、Teams、SharePointのドキュメントなどMicrosoft 365のコンテキストでAIを活用する。
- Outlook カレンダー
- Outlook メール
- Microsoft Teams
- SharePoint
教育およびカスタムシステム
MCPを通じて教育リソースやカスタムアプリケーションを連携し、学校のプロセスをAI-Schoolにより適合させる。
- SLO学習目標
- Zapier MCPサーバー
- カスタムMCPサーバー
教育現場からの事例
スタッフがDriveやSharePointでファイルを検索し、AIに要約や下書きテキストを作成させる。
教師がSLO学習目標を授業、テスト、プロジェクトの内容基盤として利用する。
チームがメール、カレンダー、Teamsの繰り返し情報をより速く整理・要約する。
学校が独自システムやZapierのワークフローを連携し、定型プロセスの情報をよりアクセスしやすくする。
管理と組織
設定、管理、監視
管理者、ICT担当者、管理職にとって、AI-Schoolは単なるAI機能の集合ではなく、管理可能な学校環境です。誰がアクセスできるか、どのモデルやツールが利用可能か、環境の見た目、利用状況やコストの可視化を決定します。これにより、各従業員が別々のアカウントや設定を管理することなく、日常業務でAIを活用できます。
ユーザーとグループ
組織に合ったアクセスのためにアカウント、スタッフ、学生、グループ、クラスを管理します。
- アカウント管理
- スタッフと学生の管理
- クラス管理
- 匿名ログイン
AI設定
異なるユーザーや状況に利用可能なモデル、ツール、システムプロンプトを決定します。
- モデル管理
- ツール管理
- システムプロンプト
- 制限と機能アクセス
組織
ブランディング、テンプレート、教科、連携で環境を認識しやすく管理しやすく設定します。
- ブランディングとハウススタイル
- 文書テンプレート
- Somtoday連携
- 教科管理
- ウェブアプリ、モバイルアプリ、デスクトップアプリ
インサイト
ダッシュボードで利用状況、メッセージ、コスト、技術要素を追跡します。
- チャットダッシュボード
- チャットメッセージダッシュボード
- コーディングレポート
教育現場からの事例
理事会が独自のロゴ、カラー、文書テンプレートでAI-Schoolを設定します。
スタッフ、学生、ホームルーム、教科がSomtoday経由で自動更新されます。
管理者が教師、学生、スタッフ向けに利用可能なモデルとツールを決定します。
管理者は利用状況、チャットメッセージ、コスト、技術レポートを把握します。
管理と組織
制御されたAIアクセスによるコーディング
情報科、工学、開発作業向けに、プログラミングツールはAI-School経由で制御されたAPIキーで動作可能です。これにより、学生、教師、技術スタッフが最新のAIコーディングツールを利用しつつ、組織は予算、有効期限、モデル、アクセスを管理できます。
- Aider、OpenCode、その他コーディングツール向けOpenAI互換API
- キーごとの予算、有効期限、許可モデル
- Code Interpreterおよび適切なモデルを備えたネイティブコードツール
- デスクトップアプリ内のOllama経由ローカルAIモデル
教育現場からの事例
情報科の教師が学生に限定予算で一時的にコーディングツールのアクセスを許可します。
管理者がプログラミング課題に特定のモデルのみを許可します。
技術スタッフがOllama経由でローカルAIモデルを使い、実験や安全なワークフローを行います。
コード、データセット、計算はCode Interpreterやプロバイダー純正のコードツールで検証されます。
