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処理

言語モデル​

言語モデルは、人間の言語を理解・解釈・生成できる高度なAIシステムです。これらのモデルは、膨大なテキストデータセットを基に訓練され、パターン、語の組み合わせ、文構造、さらにはさまざまな言語や言語使用の微妙なニュアンスを学習します。現代の多くの言語モデルの核はトランスフォーマーアーキテクチャで、自己注意機構を用いて特定の文脈でどの部分のテキストが重要かを判断します。

言語処理の際、これらのモデルは統計的手法を用いて、次に来る最も可能性の高い単語や文が何かを予測します。長い文章の文脈を理解できるため、文法的に正しいだけでなく、内容的にも一貫性があり関連性の高い文章を生成します。

例えばチャットボットやテキスト生成のために言語モデルを使用する場合、モデルには特定のプロンプトや初期データが与えられ、それに基づいて文脈から論理的に続くテキストが生成されます。これらのモデルの目的は、内容とスタイルの両方でできるだけ人間らしく見えるテキストを生成することです。

テキストから画像へのモデル​

テキストから画像へのモデルは、書かれたテキスト記述から写真、イラスト、その他のタイプの画像素材を生成できるAIシステムです。これらのモデルは高度なニューラルネットワーク、特に生成対向ネットワーク（GAN）やそれに類する拡散モデルを利用します。

プロセスは、ユーザーが入力したテキスト説明から始まります。モデルはこのテキストを評価し、その意味と文脈を理解しようとします。次に、テキスト記述と一致する画像を、訓練中に学習した知識を用いて生成し、大量のテキスト-画像ペアのデータセットで訓練されています。

訓練中、モデルはテキスト記述と視覚的特徴との関連付けを学習します。例えば「黄色い太陽の上に青い海が広がる」という語の組み合わせを、これを描写する画像と繰り返し組み合わせて見ると、それらの要素を将来の画像生成で認識し再現することを学びます。

結果は、入力されたテキスト記述にしばしば非常に正確で細部まで描写された画像となることが多いです。これらのモデルはますます洗練され、複数の物体や抽象的概念を含む複雑なシナリオを表現できるようになります。芸術制作、ゲームデザイン、仮想現実など、幅広い用途に使用されます。

AI-School がモデルを提供​

AI-School は、中央のモデルカタログに登録されているさまざまなAIモデルを提供していることを理解しておくことが重要です。これらのモデルは外部の提供者によってAPIを介して提供されます。API（Application Programming Interface）は、ソフトウェアプログラム同士が互いに通信するための規則と定義の集合です。プログラム間で情報を交換し、機能を呼び出すことを可能にする「言語」のようなものです。AI-School 自身は言語モデル、テキストから画像へのモデル、テキストから音声へのモデルを保有していません。

私たちは、個々のモデルの結果について責任を負いません。とはいえ、学校向けに最も優れた、そして最も興味深いモデルを選定することには注意を払っています。

DPIA に基づく処理手順​

DPIA は、回答を生成する基本的な手順を以下のように説明します。

  • ユーザーが AI-School のポータルにプロンプトを入力します。
  • プロンプトは AI-School のデータベースに保存されます。
  • AI-School はプロンプトをAPI連携と一般アカウントを介して、選択されたAIモデルに匿名で提供します。
  • AIモデルは個々のユーザーの個人データを受け取りません。
  • AIモデルの回答は AI-School に返されます。
  • 回答は AI-School のデータベースに保存されます。
  • 回答がユーザーに提示されます。

AI-School は個々のユーザーの個人情報をAIモデルに送信しません。モデルは識別可能なユーザーとの紐付けなしでプロンプトの内容を受け取ります。ユーザーはプロンプトに自分の個人情報を含めることもできますが、その場合は選択したAIモデルによって処理される可能性があります。

追加の文脈​

ドキュメントとのチャット、マルチモーダル入力、特定ツールの機能などの機能を使用する場合、プロンプトはユーザーが選択した文脈、例えば文書の断片、画像、検索結果などで補足されることがあります。これらの文脈も、識別可能なユーザーと結びつけずにモデルに提供されますが、ユーザーが自分で追加した場合には個人情報を含む可能性があります。