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ビジュアルモデル

AI-School は テキストから画像へのモデルの中心カタログを使用します。表示されるモデルは、環境のプロバイダ設定に依存します。

現在のカタログ​

ベンダーコスト効果高品質
OpenAIGPT Image 1 miniGPT Image 2
GoogleNano BananaNano Banana 2
Black Forest LabsFLUX.2 FlexFLUX.2 Pro Preview

Nano Banana は AI-School が Gemini Flash Image モデルに対して使う名称です。欧州の画像モデルは Black Forest Labs を通じて提供されます。

どのモデルを選ぶべきか​

モデル適した用途
GPT Image 1 mini速いコンセプトイメージ、スケッチ、低コストでの試作・反復。
GPT Image 2よりきれいな完成画像、画像内のテキストの明瞭化、仕上げのコントロール。
Nano Banana速くて手頃な価格の画像、多くのバリエーション、簡易編集。
Nano Banana 2Google との滑らかな画像生成とインタラクティブな画像編集。
FLUX.2 Flexヨーロッパ向けの柔軟な画像生成、コントロール・編集・高品質。
FLUX.2 Pro Preview現実味のある画像と一貫したスタイルの高品質な欧州向け画像生成。

中央フォーマットの選択​

AI-School はユーザーに四つの一般的なフォーマットを表示します：

選択意味
自動AI-School が選択したモデルに最も適した設定を選びます。
正方形正方形の画像。
横長幅が広い画像、例：プレゼンテーション用。
縦長縦方向の画像、例：ポスター用。

中央のモデルカタログには、これらの選択が各ベンダーに対して適切な技術設定へどのように翻訳されるかが定義されています。したがって、ユーザーはプロバイダが 16:9、1536x1024、幅/高さ、または他の値で動作しているかを知っている必要はありません。

編集とインスピレーション画像​

現代の画像モデルは入力として画像を使用することもできます。AI-School は次の区別をします：

  • インスピレーション画像：スタイル、カラー、構図、テーマの方向性を示す参照画像。
  • 編集画像：モデルが変更すべき元の画像。

編集モードでは、アスペクト比を選択しません。AI-School は手動の寸法やフォーマット設定を送信せず、元画像の寸法と比率を維持します。

プロンプト改善​

直接画像生成を行う際、AI-School はプロンプトと自動設定を改善するための追加AIステップを使用することがあります。このステップは、現在のプロンプト、設定、および最近のチャット履歴を参照します。明示的に選択された設定は優先されます；自動設定または空の設定は補足される場合があります。