制限
AI-School では、アプリケーションの使用を規制するためのさまざまな制限を設定できます。これらの制限は、コストを管理し、学生とスタッフの責任ある利用を促進するのに役立ちます。
制限
ソフトリミット
ソフトリミットは警告リミットで、ユーザーが割り当てられたクォータに近づいたり達成したりした際に通知します。これらのリミットは：
- ユーザーに警告メッセージを表示
- 使用を完全に制限しない
- 責任ある利用の指針として機能
- ユーザーによって超過可能
ソフトリミットの例:
- 1日あたり20枚の画像
- 1日あたり200のチャットメッセージ
ハードリミット
ハードリミットは厳格な制限で、超過できません。ハードリミットに到達すると：
- ユーザーは新しいチャットメッセージを送信できなくなる
- ユーザーは新しい画像を生成できなくなる
- 該当機能へのアクセスが完全にブロックされる
- リセットされるまで待つ必要がある（例：翌日）
ハードリミットはオプションで、ソフトリミットと併用してより厳密なコントロールを提供します。
アクセス時間
学生のアクセス時間の設定は別のページに移動しました。詳細は アクセス時間 をご覧ください。
機能の有効化
制限に加え、環境内でさまざまなユーザータイプに対して利用可能な機能を決定することもできます。
従業員 vs 生徒
利用可能な機能を以下のように個別設定できます：
- 従業員: 教師、管理者、およびその他の学校スタッフ
- 生徒: アプリケーションを利用する学生
利用可能な機能
音声チャットを有効化
- 機能: 音声でAIと対話できるようにする
- 設定: 従業員と生徒で個別に有効化可能
- 使用: 音声を文字に変換し、AIの回答を読み上げさせる
MCP 統合を有効化
- 機能: Model Context Protocol 統合による高度なAI機能
- 設定: 従業員と生徒で個別に有効化可能
- 使用: 高度なAIツールと統合へアクセス
個別機能アクセス
全体の利用タイプ設定に加え、機能を個別レベルで管理することもできます：
個別従業員へのアクセス
- 管理環境の 従業員 に移動
- 該当従業員を選択
- この特定の従業員の機能設定を調整
- これらの設定は従業員の一般設定を上書きします
個別生徒へのアクセス
- 管理環境の 生徒 に移動
- 該当生徒を選択
- この特定の生徒の機能設定を調整
- これらの設定は生徒の一般設定を上書きします
柔軟な設定
このアプローチにより、次のことが可能になります：
- 環境全体の機能をオフにする
- 特定のユーザーに対して選択的なアクセスを与える
- 限定グループのユーザーでパイロットプログラムを開始する
- 新機能の段階的ロールアウト
例: 生徒全員の MCP 統合を無効にする一方、パイロットプログラムに参加している熟練した生徒の一部には有効にする。
ベストプラクティス
- 段階的ロールアウト: 生徒へ公開する前に、まず従業員に機能を有効化してから生徒へ公開する
- トレーニング: 新機能の使用に関するトレーニングをユーザーに提供する
- モニタリング: 管理環境のレポートで機能の使用状況を監視する
設定
制限は、管理環境内の「環境」タイルを通じて設定します。
制限を設定する手順
- 管理環境へアクセス
- タイル「環境」を選択
- セクション「制限」に移動
- 希望するソフトリミットを設定
- 必要に応じてハードリミットを有効化し設定
- 「保存」をクリック
学生のアクセス時間帯を設定するには、アクセス時間 を参照してください。