AIリテラシー 1

AI-School の AIリテラシー 1 は、人工知能と言語モデルへの包括的な入門コースです。このコースは、AI の世界で最初の一歩を踏み出したい教師や教育専門家向けに設計されています。

このコースは 4 つの主要モジュールで構成され、複数のサブモジュールと実践的な演習が含まれます。以下にすべての内容の概要を示します:

モジュール 1: 人工知能 (AI) の紹介

人工知能の基礎を学び、言語モデルがどのように動作し、どのように活用されるかを理解します。

言語モデルとは？

言語モデルは、人間の言語を理解し、分析し、さらには自ら文章を生成するために設計された人工知能の一種です。

• 言語のパターンを認識する

  言語モデルは、大量のテキストに含まれるパターンを認識することで学習します。そのため、文章をすばやく生成、補完、構造化できます。

• 言語モデルの制限

  言語モデルは教育にとって強力なツールですが、知識の範囲、最新性、hallucinations のリスクなど明確な限界があります。責任ある利用のためには、これらの制限を理解することが重要です。

よく知られた提供者

人工知能の分野では、多くの企業が言語モデルを開発しています。AI-School は、OpenAI、Google、Anthropic、Mistral など、中央モデルカタログから選ばれた提供者と連携しています。

• 適切な言語モデルをどう選ぶか？

  まず標準モデルから始めます。満足できない場合は、回答の選択肢から別のモデルを試し、結果を比較します。

Prompt engineering

Prompt engineering は、AI への質問をできるだけ明確かつ効果的に行う方法を学ぶプロセスです。よい質問は、よりよい回答につながります。

• 手紙やメールを書く

  AI を使って、メールや手紙をより簡単に書く方法を学びます。

• 授業計画を作る

  AI を使って、質の高い授業計画をすばやく作成します。

• 音声チャット

  音声チャットは AI とやり取りする新しい方法で、ディスレクシアのある人や障害のある人にも役立ちます。

モジュール 2: Tools と features

AI-School のすべての tools と features を見ていきます。Tools により、常に最新情報を利用したり、適切な教材をすばやく得たりできます。

画像を作成/生成する

AI-School では、組み込みの画像 tool を使って簡単に画像を生成できます。テキストから画像を作るモデルは、短い説明文をもとに独自の画像を生成する高度な AI システムです。

• 画像モデルの代表的な提供者

環境内で利用可能な画像モデルを選択できます。たとえば OpenAI、Google、European AI などです。

• 画像を検索する

  Afbeeldingen zoeken tool を使うと、AI-School 内でインターネット上の関連画像を簡単かつ素早く見つけられます。

練習問題を作る

AI tools を使って練習問題を簡単に作成し、すぐに feedback を受け取れます。

インターネット検索

インターネット検索により、言語モデルはさらに賢くなり、AI で最新情報にもアクセスできるようになります。

• Wikipedia を検索する

  Wikipedia の情報を探す場合は、すばやい結果のために専用の Wikipedia tool を使います。

• 天気を確認する

  専用の天気 tools により、AI は天気予報も表示できます。

• Wolfram Alpha

  Wolfram Alpha も tools に含まれており、難しい計算問題やグラフに役立ちます。

• Google Routes と Google Places

  Google apps Routes と Places も AI-School から利用できます。

AI-content を確認する

課題について、教師は AI がどの程度使われたかを確認し、それをきっかけにクラスで話し合うことができます。

モジュール 3: 文書ベースのチャット

文書を追加することで、AI をさらに効果的に活用できます。自分の文書や資料と AI を連携させる方法を学びます。

Retrieval Augmented Generation (RAG) とは？

RAG により、AI はあなた自身の文書や資料を使って作業できます。モデルは文書から関連情報を探し、それを使ってよりよい回答を生成します。

Multimodal input: 画像を追加する

prompts で画像を扱う方法を学びます。AI はテキストだけでなく、画像を分析し、会話の中で利用できます。

• 自分のファイルとチャットする

  自分のファイルを AI-School に追加し、それについてチャットする方法を学びます。

• ファイルを使った作業例

  さまざまな教育用途のために、AI でファイルを効率的に分析します。

• 画像を使った例

  prompts に画像を追加することで、AI で教材をすばやく作ったり、手書きのテストをデジタル化したりできます。

音声ファイル

音声ファイルの利用について学びます。音声ファイルは、さまざまな教育目的に使えるデジタル録音です。

• Transcripties

  音声ファイルから transcripties を作成すると、会議や保護者面談をすばやく処理できます。

モジュール 4: 倫理と AVG

コースの最後では、AI の倫理、プライバシー、責任ある利用に関する重要なテーマを扱います。

AVG とは？

Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) は、個人データを保護する欧州のプライバシー法です。教育における AI にとってこれが何を意味するかを学びます。

• AVG と AI

  AI を安全に使うにはどうすればよく、AI-School ではどのように整えられているのでしょうか。AVG は AI アプリケーションでの個人データ利用に厳しい要件を課しています。

AI モデルの bias

AI モデルは、偏った training により bias を示すことがあります。これを防ぐために何が行われているか、そしてどう対処するかを学びます。

• エネルギーの問題

  AI の利用には、金銭的にもエネルギー消費の面でもコストが伴います。これにどう向き合うかを話し合うことは大切です。

• AI と著作権

  著作権と AI について学びます。どのようなリスクがあるのか、責任ある利用のための実践的なヒントを得ます。

批判的に考え続ける

AI は nuance や context を十分に扱えないことがあるため、回答を批判的な視点で見ることが大切です。信頼性、出典、倫理について問いかけながら、AI 利用時に批判的であり続ける方法を学びます。