AI-Geletterd 1

AI-Geletterd 1 由 AI-School 提供，全面介绍人工智能与语言模型。本课程专为想在 AI 世界中迈出第一步的教师与教育专业人士设计。

课程由 4 个主模块及若干子模块与实践练习组成。下面是所有部分的完整概览：

模块 1：人工智能（AI）简介

了解人工智能的基础，探索语言模型的工作原理及应用。

什么是语言模型？

语言模型是一种专门设计来理解、分析甚至生成文本的人工智能类型。

• 语言模式识别

  语言模型通过识别大量文本中的模式来学习。因此它们能够快速以多种方式生成、补全或结构化文本。

• 语言模型的局限性

  语言模型是教育的强大工具，但也有明显的局限，例如知识受限、时效性、以及幻觉风险。了解这些局限以负责任地使用。

已知提供者

在人工智能领域，许多公司开发语言模型。AI-School 使用来自中心模型目录的供应商选择，如 OpenAI、Google、Anthropic 和 Mistral。

• 如何选择合适的语言模型？

  从标准模型开始。如果不满意，可以通过回答选项尝试其他模型并比较结果。

提示工程

提示工程是学习如何尽可能清晰、有效地向 AI 提出问题的过程。通过聪明的问题获得更好的答案。

• 撰写简报或电子邮件

  学会更轻松地使用 AI 撰写电子邮件和信件。

• 制定教案

  使用 AI 快速制定优秀的教案。

• 语音聊天

  语音聊天是与 AI 互动的新方式，适合阅读困难者及有障碍的人。

模块 2：工具与功能

发现 AI-School 中的所有工具与功能。工具确保你始终掌握最新信息或快速获得合适的教学材料。

生成/创建图片

在 AI-School 中，可以通过内置图片工具轻松生成图像。文本到图像模型是在简短文本描述的基础上生成独特图像的先进 AI 系统。

• 知名图片模型提供者

  可以在环境内使用的图片模型，如 OpenAI、Google 或欧洲 AI。

• 图片检索

  使用工具“图片检索”可以在 AI-School 内直接快速找到相关的互联网图片。

练习题创建

轻松创建练习题并通过 AI 工具获得即时反馈。

互联网搜索

通过互联网搜索，语言模型可以更智能、获取时效信息。

• 检索维基百科

  如需查询维基百科信息，请使用专用的维基百科工具以获得快速结果。

• 查询天气

  通过专用工具，AI 也能显示天气预报。

• Wolfram Alpha

  Wolfram Alpha 也包含在工具中，适用于复杂的计算问题与图表。

• Google 路线与 Google Places

  Google 的 Routes 与 Places 亦可通过 AI-School 查阅。

AI 内容检查

在作品中，教师可检查 AI 的使用程度，并在课堂上就此展开讨论。

模块 3：基于文档的聊天

通过添加文档，AI 的应用效果更佳。学习如何让 AI 与自己的文档和来源协同工作。

什么是 Retrieval Augmented Generation（RAG）？

RAG 使 AI 能与个人文档和来源协同工作。模型从你的文档中检索相关信息并用其生成更好的答案。

多模态输入：添加图片

学习在提示中使用图片。AI 不仅能处理文本，还能分析并在对话中使用图片。

• 与自身文件聊天

  学会将自己的文件添加到 AI-School，并进行对话。

• 使用文件的示例

  高效地使用 AI 分析文件，适用于不同的教育场景。

• 使用图片的示例

  通过添加图片到提示，快速制作教学材料或将手写考试数字化。

音频文件

了解如何使用音频文件。音频文件是可用于多种教育目的的数字音频。

• 逐字稿

  将音频转写成逐字稿，是快速整理会议记录或家长会记录的便利方式。

模块 4：伦理与隐私（AVG）

课程以关于伦理、隐私与负责任使用 AI 的重要主题收尾。

什么是 AVG？

通用数据保护条例（AVG）是保护个人数据的欧洲隐私法。了解它对教育中的 AI 的意义。

• AVG 与 AI

  安全使用 AI：如何做到以及在 AI-School 如何安排？AVG 对在 AI 应用中使用个人数据提出严格要求。

AI 模型的偏见

由于训练的单一性，AI 模型有时会呈现偏见。了解为防止偏见所采取的措施以及如何应对。

• 能源问题

  使用 AI 会产生成本，包括金钱和能源消耗。讨论如何应对。

• AI 与版权

  学习版权与 AI。有哪些风险，并获得负责任使用的实用建议。

批判性思维

AI 可能缺乏语境与细微差别，因此应以批判性眼光看待答案。学习在使用 AI 时通过性、来源和伦理等问题提出疑问以保持批判性。