نماذج الصور
تستخدم AI-School فهرس النماذج المركزي للنماذج من النص إلى الصورة. ما هي النماذج التي تظهر تعتمد على إعدادات مزود البيئة.
الفهرس الحالي
| المزود | فعال من حيث التكلفة | عالي الجودة |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT Image 1 mini | GPT Image 2 |
| Nano Banana | Nano Banana 2 | |
| Black Forest Labs | FLUX.2 Flex | FLUX.2 Pro Preview |
Nano Banana هي الاسم الذي تستخدمه AI-School لنماذج صور فلاش Gemini. يتم توفير النماذج الصور الأوروبية عبر Black Forest Labs.
لأي شيء تختار أي نموذج؟
| النموذج | مناسب لـ |
|---|---|
| GPT Image 1 mini | مفاهيم سريعة، اسكتشات، اختبار وتكرار بتكاليف منخفضة. |
| GPT Image 2 | صور نهائية أنظف، نص أوضح في الصور وتحكم أكبر في الإنهاء. |
| Nano Banana | صور سريعة وجديدة وبأسعار معقولة، تنوع كبير وتحرّيرات بسيطة. |
| Nano Banana 2 | توليد صور سلس وتحرير صور تفاعلي مع Google. |
| FLUX.2 Flex | توليد نص-إلى-صورة مرن أوروبي للنُسخ الجديدة العامة من الصور. |
| FLUX.2 Pro Preview | توليد صور أوروبية عالية الجودة لصور واقعية وأسلوب متسق. |
خيارات التنسيق المركزي
تظهر AI-School للمستخدمين أربع خيارات تنسيق عامة:
| الاختيار | المعنى |
|---|---|
| تلقائيًا | تختار AI-School الإعداد الأنسب للنموذج المختار. |
| مربّع | صورة مربعة. |
| أفقي | صورة واسعة، على سبيل المثال للعروض. |
| عمودي | صورة رأسية، على سبيل المثال للملصقات. |
في فهرس النماذج المركزي يتم توثيق كيف تُترجم هذه الاختيارات حسب المزود إلى الإعداد الفني الصحيح. وبالتالي لا يحتاج المستخدم لمعرفة ما إذا كان المزود يعمل بـ 16:9، 1536x1024، العرض/الارتفاع، أو قيمة أخرى.
التحرير وصور الإلهام
يمكن للنماذج الحديثة من الصور أيضًا استخدام الصور كمدخل. تميّز AI-School بين:
- صور الإلهام: صور مرجعية تعطي الاتجاه في الأسلوب واللون والتكوين أو الموضوع.
- صور التحرير: صورة مصدر يجب أن يتم تعديلها بواسطة النموذج.
هذه الاحتمالات لا تنطبق على Black Forest Labs وStability AI. عند هؤلاء المزودين، تقوم AI-School بتعطيل جميع الصور المصدرية والإلهامية والمرجعية، وتكون فقط توليد نص-إلى-صورة محدود بالخصوصية متاحًا.
في وضع التحرير، لا يختار المستخدم نسبة العرض إلى الارتفاع. لا ترسل AI-School أبعادًا يدوية أو إعدادات حجم يدوياً، بحيث يحتفظ النموذج بأبعاد ونسبة صورة المصدر.
تحسين المطالبات
عند التوليد المباشر للصور، قد تستخدم AI-School خطوة ذكاء اصطناعي إضافية لتحسين المطالبة والإعدادات التلقائية. تفحص هذه الخطوة المطالبة الحالية والإعدادات وتاريخ المحادثة الأخير. تبقى الإعدادات المختارة صالحة كقائد؛ يمكن تكملة الإعدادات التلقائية أو الخالية.
تنطبق قاعدة بيانات منفصلة تقنيًا لـ Black Forest Labs وStability AI. فهم لا يتلقون المطالبة الأصلية، بل المطالبة المركبة من جانب الخادم من فهرس مُراقَب. اقرأ كيف تُستبعد البيانات الشخصية تقنيًا.
