انتقل إلى المحتوى الرئيسي

نماذج الصور

تستخدم AI-School فهرس النماذج المركزي للنماذج من نص إلى صورة. ما النماذج التي تكون ظاهرة يعتمد على إعدادات مزود البيئة.

الكتالوج الحالي

المزودالكفاءة من حيث التكلفةجودة عالية
OpenAIGPT Image 1 miniGPT Image 2
GoogleNano BananaNano Banana 2
Black Forest LabsFLUX.2 FlexFLUX.2 Pro Preview

Nano Banana هو الاسم الذي تستخدمه AI-School للنماذج الصور الجيماينية Gemini Flash. يتم تقديم نماذج الصور الأوروبية عبر Black Forest Labs.

لماذا تختار أي نموذج؟

النموذجمناسب لـ
GPT Image 1 miniصور مفاهيم سريعة، رسومات، اختبار وتكرار بتكلفة منخفضة.
GPT Image 2صور نهائية أنظف، نص أوضح في الصور وتحكم أكبر في الإنهاء.
Nano Bananaصور سريعة وميسورة، العديد من المتغيرات وتحرير بسيط.
Nano Banana 2توليد صور سلس وتحرير صور تفاعلي مع Google.
FLUX.2 Flexتوليد صور أوروبية مرن مع تحكم وتحرير وجودة جيدة.
FLUX.2 Pro Previewتوليد صور أوروبية عالية الجودة لصور واقعية وأسلوب متسق.

اختيارات الشكل الأساسية

تعرض AI-School أربعة اختيارات عامة للشكل للمستخدمين:

الاختيارالمعنى
تلقائيتختار AI-School الأنسب أفضل إعداد للنموذج المختار.
مربّعصورة مربعة.
أفقيصورة عريضة، مثلاً للعروض.
عموديصورة رأسية، مثلاً للوحات.

في الكتالوج المركزي للنموذج يُحدد كيف تُترجم هذه الاختيارات لكل مزود إلى الإعدادات التقنية الصحيحة. وبالتالي لا يحتاج المستخدم لمعرفة ما إذا كان المزود يعمل بـ 16:9، 1536x1024، العرض/الارتفاع أو قيمة أخرى.

التحرير وصور الإلهام

يمكن لنماذج الصور الحديثة أيضًا استخدام الصور كمدخل. تميّز AI-School بين:

  • صور الإلهام: صور مرجعية توجه الأسلوب واللون والتركيب أو الموضوع.
  • صور التحرير: صورة المصدر التي يجب تعديلها بواسطة النموذج.

في وضع التحرير لا يختار المستخدم نسبة أبعاد. لا ترسل AI-School أبعاد يدوية أو إعدادات شكل، حتى يحتفظ النموذج بأبعاد ونسبة الصورة المصدر.

تحسين المطالبة (Prompt)

عند توليد الصور مباشرة، يمكن لـ AI-School استخدام خطوة إضافية للذكاء الاصطناعي لتحسين المطالبة والإعدادات التلقائية. تفحص هذه الخطوة المطالبة الراهنة، والإعدادات، وتاريخ المحادثة الأخير. تبقى الإعدادات المختارة صالحة جلياً؛ يمكن استكمال الإعدادات التلقائية أو الفارغة.