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图像模型

AI-School 使用中央模型目录来管理文本到图像的模型。可见的模型取决于环境的提供商设置。

现有目录​

供应商成本效益高质量
OpenAIGPT Image 1 miniGPT Image 2
GoogleNano BananaNano Banana 2
Black Forest LabsFLUX.2 FlexFLUX.2 Pro Preview

Nano Banana 是 AI-School 用来表示 Gemini Flash 图像模型的名称。欧洲的图像模型通过 Black Forest Labs 提供。

你为何选择某个模型？​

模型适用场景
GPT Image 1 mini快速概念图、草图、测试和迭代，成本较低。
GPT Image 2更整洁的最终图像、图像中文字更清晰、对完成度的控制更强。
Nano Banana快速且经济的图像、丰富的变体和简单的编辑。
Nano Banana 2与 Google 的顺畅图像生成和交互式图像编辑。
FLUX.2 Flex面向新的、通用图像的灵活欧洲文本到图像生成。
FLUX.2 Pro Preview面向真实感图像的高质量欧洲图像生成与一致风格。

中央格式选项​

AI-School 向用户显示四种通用格式选项：

选项含义
自动AI-School 为所选模型选择最合适的设置。
方形方形图像。
横向宽幅图像，适用于演示文稿等。
纵向垂直图像，适用于海报等。

在中央模型目录中，已规定这些选项如何按供应商转化为正确的技术设置。因此用户不需要知道提供商是否使用 16:9、1536x1024、宽高比或其他数值。

编辑与灵感图片​

现代图像模型也能将图像作为输入。AI-School 将其区分为：

  • 灵感图片：用于指示风格、颜色、构图或主题的参考图像。
  • 编辑图片：需要由模型进行修改的源图像。

这些选项对 Black Forest Labs 和 Stability AI 不适用。对于这些供应商，AI-School 会屏蔽所有源、灵感和参考图像，仅允许在隐私受限的文本到图像生成。

在编辑模式下，用户不选择任何纵横比。AI-School 不传送手动尺寸或格式设置，以便模型保留源图像的尺寸和比例。

提示改进​

在直接生成图像时，AI-School 可能使用额外的 AI 步骤来改进提示和自动设置。该步骤会考察当前提示、设置和最近的对话历史。明确选择的设置将作为主导；自动或空的设置可以被补充。

对于 Black Forest Labs 和 Stability AI，数据流程为单独的技术数据流。它们不会接收原始提示，而是接收来自受控目录的服务器端组合提示。 了解数据如何在技术上被排除在外。

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