Enlaces locales
Con la aplicación de escritorio puedes registrar servidores MCP (Model Context Protocol) locales. Estos son enlaces a servicios y herramientas externas que se ejecutan directamente en tu computadora.
¿Por qué solo en la aplicación de escritorio?
Los servidores MCP pueden comunicarse de dos maneras:
| Tipo | Protocolo | Web app | Desktop app |
|---|---|---|---|
| SSE | Server-Sent Events vía HTTP | ✅ Sí | ✅ Sí |
| Stdio | Entrada/salida estándar | ❌ No | ✅ Sí |
Los servidores Stdio se comunican a través de la línea de comandos (stdin/stdout). Es un método poderoso y muy utilizado, pero requiere acceso directo al sistema operativo. Un navegador web no puede hacerlo debido a restricciones de seguridad.
La aplicación de escritorio se ejecuta como una aplicación completa en tu ordenador y por ello puede:
- Iniciar y controlar programas locales
- Comunicarse vía stdin/stdout
- Acceder a recursos locales
¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA comunicarse con herramientas externas y fuentes de datos. Un servidor MCP ofrece:
- Tools - Acciones que la IA puede realizar (p. ej., buscar archivos, llamar a API)
- Resources - Datos que la IA puede leer (p. ej., documentos, información de bases de datos)
- Prompts - Instrucciones predefinidas para tareas específicas
Encontrar servidores MCP
Existen varias fuentes para encontrar servidores MCP:
| Fuente | URL | Descripción |
|---|---|---|
| Directorio de Servidores MCP | mcpservers.org | Ampli directorio con cientos de servidores |
| Awesome MCP Servers | github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers | Lista curada en GitHub |
| Smithery | smithery.ai | Registro con función de búsqueda |
| MCP Oficial | modelcontextprotocol.io/examples | Ejemplos del equipo MCP |
Servidores recomendados para educación
Para AI-School, los siguientes servidores MCP son particularmente útiles:
Gestión del conocimiento
| Servidor | Instalación | Función |
|---|---|---|
| Obsidian | npx @anthropic/mcp-server-obsidian | Buscar y editar notas en Obsidian |
| Notion | npx @anthropic/mcp-server-notion | Integración con espacios de trabajo de Notion |
| Memory | npx @anthropic/mcp-server-memory | Almacenamiento de conocimiento persistente para la IA |
Investigación y fuentes
| Servidor | Instalación | Función |
|---|---|---|
| Brave Search | npx @anthropic/mcp-server-brave-search | Búsqueda en internet |
| Fetch | npx @anthropic/mcp-server-fetch | Recuperar y leer páginas web |
| Arxiv | npx arxiv-mcp-server | Buscar papers científicos |
Productividad
| Servidor | Instalación | Función |
|---|---|---|
| Google Drive | npx @anthropic/mcp-server-gdrive | Acceso a archivos de Google Drive |
| Slack | npx @anthropic/mcp-server-slack | Leer y enviar mensajes en Slack |
| Calendar | npx gcal-mcp-server | Integración con Google Calendar |
Registar un servidor MCP
- Asegúrate de tener instalado Node.js (para servidores npx)
- Abre la aplicación de escritorio
- Ve a Configuración → Servidores MCP
- Haz clic en Añadir servidor
- Completa la configuración:
- Nombre: Un nombre reconocible para el servidor
- Comando: El comando para iniciar el servidor (p. ej.,
npx) - Argumentos: Los argumentos (p. ej.,
@anthropic/mcp-server-filesystem /ruta/a/carpeta)
Después de añadir, puedes probar el servidor iniciando un chat y preguntando qué herramientas están disponibles.
Desarrollar tu propio servidor MCP
¿Quieres construir tu propio servidor MCP? Consulta la documentación oficial:
- MCP Quickstart - Inicio rápido
- MCP SDK (TypeScript) - SDK para Node.js
- MCP SDK (Python) - SDK para Python