Conexiones y MCP en AI-School
Con las conexiones, la IA puede usar información de servicios como Google Workspace, Microsoft 365 y un servidor MCP. Una conexión que activas en Preferencias → Herramientas se convierte en parte de tu conjunto de herramientas estándar. Por lo tanto, no necesitas iniciar un chat de conexión separado para cada pregunta.
¿Qué tipos de conexiones existen?
| Tipo | Ejemplos | Web | Móvil | Escritorio |
|---|---|---|---|---|
| Conexiones integradas | Gmail, Google Agenda, Google Drive, Outlook, Teams y SharePoint | Sí | Sí | Sí |
| MCP remoto | Un servidor Streamable HTTP registrado | Sí | Sí | Sí |
| MCP local | Microsoft 365, Google Workspace, Nextcloud y Memory vía stdio | No | No | Sí |
El entorno determina qué conexiones están disponibles. Solo ves las opciones a las que tienes acceso.
Google Workspace y Microsoft 365
Un administrador primero pone a disposición la suite de Google o Microsoft. Luego puedes activar las conexiones deseadas en Preferencias → Herramientas y otorgar permiso una sola vez.
- Google Workspace puede poner a disposición Gmail, Google Agenda y Google Drive.
- Microsoft 365 puede poner a disposición Outlook Mail, Outlook Agenda, Teams y SharePoint.
- Los tokens de acceso y refresh tokens se cifran y almacenan solo del lado del servidor.
- Puedes revocar el permiso más tarde o reconectar la conexión.
Las conexiones son ejecutadas por AI-School y no están ligadas a un proveedor de IA específico. Puedes usarlas con OpenAI, Claude, Gemini y Mistral, siempre que el modelo elegido soporte el uso de herramientas. En Gemini 3 y versiones posteriores, las herramientas nativas de Google adecuadas y las herramientas de AI-School pueden combinarse en el mismo contexto; los modelos Gemini más antiguos usan solo el conjunto de herramientas nativas cuando hay herramientas nativas activas.
Usar un servidor MCP remoto
Los servidores MCP remotos prefieren usar Streamable HTTP. El endpoint debe:
- ser una URL HTTPS pública;
- contener la ruta completa MCP, usualmente
/mcp; - ser accesible sin redirecciones;
- soportar una inicialización MCP válida;
- estar fuera de redes locales, privadas y de metadatos.
AI-School verifica un servidor antes de activarlo. Luego, los chats solo reciben un connectorId registrado; las URLs y secretos no se almacenan en la configuración del chat.
Activar conexiones
- Abre tu menú de perfil y ve a Preferencias.
- Abre Herramientas o Conexiones.
- Activa un conector o servidor MCP disponible.
- Completa el registro cuando se te solicite.
- Inicia un chat normal y haz una pregunta concreta sobre la fuente conectada.
En la configuración del chat verás qué conexiones están disponibles para ese chat. La IA elige automáticamente una herramienta adecuada cuando es necesario.
Escritorio: integraciones locales
La app de escritorio usa para Google y Microsoft las mismas conexiones integradas que la web y móvil. Además, puede instalar servidores MCP locales vía stdio, por ejemplo para Nextcloud, Memory y otros servicios elegidos por ti. El acceso local a archivos está integrado y no requiere un servidor MCP.
Lee más en Conexiones locales en la app de escritorio.
Privacidad y control
- Un conector solo solicita los scopes necesarios para las funciones elegidas.
- Las credenciales del lado servidor no son legibles desde el navegador o la app móvil.
- Los secretos locales del escritorio se almacenan cifrados en el dispositivo.
- Un administrador determina qué suites y servidores de entorno están disponibles.
- Tú decides qué conexiones disponibles están activas en tu conjunto de herramientas estándar.
- Las acciones con permisos de escritura pueden crear, modificar o eliminar datos; por eso siempre verifica los permisos solicitados.
