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Serveur MCP personnalisé

Pour les organisations avec des besoins spécifiques, il est possible de configurer votre propre serveur MCP (Model Context Protocol). Cela vous donne un contrôle total sur les fonctions et données disponibles pour l'IA.

Qu'est-ce que MCP ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic pour connecter les modèles d'IA avec des systèmes externes. Un serveur MCP expose des "outils" que l'IA peut utiliser.

Capacités

Avec un serveur MCP personnalisé, vous pouvez :

  • 🔧 Créer des outils personnalisés - Ajouter des fonctions spécifiques à l'organisation
  • 🗄️ Connecter des systèmes internes - Accéder à des bases de données et APIs
  • 🔒 Contrôler l'accès - Déterminer précisément ce qui est disponible
  • 📊 Intégrer des données - Se connecter à ERP, CRM et autres systèmes

Exigences techniques

Exigences du serveur

  • Point de terminaison HTTP(S) implémentant le protocole MCP
  • Authentification (clé API, OAuth ou autre)
  • Interface compatible JSON-RPC

Configuration

Étape 1 : Développer le serveur MCP

Créez un serveur MCP selon la spécification MCP officielle.

Étape 2 : Héberger le serveur

Hébergez votre serveur MCP sur :

  • Votre propre infrastructure
  • Plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Plateformes serverless (Vercel, Cloudflare Workers)

Étape 3 : Configurer dans AI School

  1. Allez dans Panneau d'administration > Intégrations > Serveurs MCP
  2. Cliquez sur Ajouter un serveur MCP
  3. Entrez l'URL du serveur
  4. Configurez l'authentification

Bonnes pratiques de sécurité

  • ✅ Toujours utiliser HTTPS
  • ✅ Implémenter l'authentification
  • ✅ Valider toutes les entrées
  • ✅ Journaliser toutes les requêtes
  • ✅ Limiter le débit et la portée

Ressources

Intégrations connexes