Serveur MCP personnalisé
Pour les organisations avec des besoins spécifiques, il est possible de configurer votre propre serveur MCP (Model Context Protocol). Cela vous donne un contrôle total sur les fonctions et données disponibles pour l'IA.
Qu'est-ce que MCP ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert développé par Anthropic pour connecter les modèles d'IA avec des systèmes externes. Un serveur MCP expose des "outils" que l'IA peut utiliser.
Capacités
Avec un serveur MCP personnalisé, vous pouvez :
- 🔧 Créer des outils personnalisés - Ajouter des fonctions spécifiques à l'organisation
- 🗄️ Connecter des systèmes internes - Accéder à des bases de données et APIs
- 🔒 Contrôler l'accès - Déterminer précisément ce qui est disponible
- 📊 Intégrer des données - Se connecter à ERP, CRM et autres systèmes
Exigences techniques
Exigences du serveur
- Point de terminaison HTTP(S) implémentant le protocole MCP
- Authentification (clé API, OAuth ou autre)
- Interface compatible JSON-RPC
Configuration
Étape 1 : Développer le serveur MCP
Créez un serveur MCP selon la spécification MCP officielle.
Étape 2 : Héberger le serveur
Hébergez votre serveur MCP sur :
- Votre propre infrastructure
- Plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Plateformes serverless (Vercel, Cloudflare Workers)
Étape 3 : Configurer dans AI School
- Allez dans Panneau d'administration > Intégrations > Serveurs MCP
- Cliquez sur Ajouter un serveur MCP
- Entrez l'URL du serveur
- Configurez l'authentification
Bonnes pratiques de sécurité
- ✅ Toujours utiliser HTTPS
- ✅ Implémenter l'authentification
- ✅ Valider toutes les entrées
- ✅ Journaliser toutes les requêtes
- ✅ Limiter le débit et la portée
Ressources
Intégrations connexes
- Serveur MCP Zapier - Option plus simple pour de nombreuses applications