Intégrations et MCP dans AI-School
Avec les intégrations, l'IA peut utiliser des informations provenant de services tels que Google Workspace, Microsoft 365 et un serveur MCP. Une intégration que vous activez dans Préférences → Outils fait partie de votre ensemble d'outils standard. Vous n'avez donc pas besoin de démarrer une nouvelle conversation d'intégration pour chaque question.
Quels types d'intégrations existe-t-il ?
| Type | Exemples | Web | Mobile | Bureau |
|---|---|---|---|---|
| Intégrations intégrées | Gmail, Google Agenda, Google Drive, Outlook, Teams et SharePoint | Oui | Oui | Oui |
| MCP distant | Un serveur Streamable HTTP enregistré | Oui | Oui | Oui |
| MCP local | Microsoft 365, Google Workspace, Nextcloud et Memory via stdio | Non | Non | Oui |
L'environnement détermine quelles intégrations sont disponibles. Vous ne voyez que les options auxquelles vous avez accès.
Google Workspace et Microsoft 365
Un administrateur rend d'abord la suite Google ou Microsoft disponible. Ensuite, vous pouvez activer les intégrations souhaitées dans Préférences → Outils et donner une autorisation unique.
- Google Workspace peut rendre Gmail, Google Agenda et Google Drive disponibles.
- Microsoft 365 peut rendre Outlook Mail, Outlook Agenda, Teams et SharePoint disponibles.
- Les jetons d'accès et de rafraîchissement sont chiffrés et stockés uniquement côté serveur.
- Vous pouvez révoquer l'autorisation ultérieurement ou reconnecter l'intégration.
Les intégrations sont exécutées par AI-School et ne sont liées à aucun fournisseur d'IA spécifique. Vous pouvez les utiliser avec OpenAI, Claude, Gemini et Mistral, dans la mesure où le modèle choisi prend en charge l'utilisation d'outils. Avec Gemini 3 et versions ultérieures, les outils Google natifs appropriés et les outils AI-School peuvent être combinés dans le même contexte ; les modèles Gemini plus anciens utilisent uniquement l'ensemble d'outils natifs si des outils natifs sont actifs.
Utiliser un serveur MCP distant
Les serveurs MCP distants utilisent de préférence Streamable HTTP. Le point de terminaison doit :
- être une URL HTTPS publique ;
- contenir le chemin MCP complet, généralement
/mcp; - être accessible sans redirections ;
- supporter une initialisation MCP valide ;
- être en dehors des réseaux locaux, privés et métadonnées.
AI-School vérifie un serveur avant qu'il ne devienne actif. Les conversations reçoivent ensuite uniquement un connectorId enregistré ; les URL et secrets ne sont pas stockés dans la configuration de la conversation.
Activer les intégrations
- Ouvrez votre menu profil et allez dans Préférences.
- Ouvrez Outils ou Intégrations.
- Activez un connecteur ou serveur MCP disponible.
- Terminez l'inscription si demandé.
- Démarrez une conversation normale et posez une question concrète sur la source intégrée.
Dans les paramètres de la conversation, vous voyez quelles intégrations sont disponibles pour cette conversation. L'IA choisit elle-même un outil approprié si nécessaire.
Bureau : intégrations locales
L'application bureau utilise pour Google et Microsoft les mêmes intégrations intégrées que le web et le mobile. De plus, elle peut installer des serveurs MCP stdio locaux, par exemple pour Nextcloud, Memory et d'autres services choisis. L'accès local aux fichiers est intégré et ne nécessite pas de serveur MCP.
Lisez la suite dans Intégrations locales dans l'application bureau.
Confidentialité et contrôle
- Un connecteur ne demande que les scopes nécessaires aux fonctions choisies.
- Les identifiants côté serveur ne sont pas lisibles depuis le navigateur ou l'application mobile.
- Les secrets locaux du bureau sont stockés chiffrés sur l'appareil.
- Un administrateur détermine quelles suites et serveurs d'environnement sont disponibles.
- Vous décidez vous-même quelles intégrations disponibles sont activées dans votre ensemble d'outils standard.
- Les actions avec droits d'écriture peuvent créer, modifier ou supprimer des données ; vérifiez donc toujours les droits demandés.
