OpenAI
GPT-5.6 Terra
当质量比成本更重要时选择此模型：擅长复杂分析、难题和细致写作。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
AI模型
所有应用的基础：为语言、图像、音频和语音选择合适的AI模型。这样，教师、学生和员工都能使用由中央管理的强大模型。
语言图像音频语音
教师学生员工管理员
课程创建与授课
涵盖课堂实践的所有内容：创建教学材料、准备课程以及在使用AI时指导学生。适用于备课、全班使用和后续作业。
教学材料课程学生监控教师机器人
教师员工
学习、练习与反馈
用于练习和形成性环节：创建题目、提供反馈，并让学生在适当支持下自主训练。这样可以更快地创建符合主题、水平和学习目标的练习材料。
练习题测验反馈检测
学生教师
研究与资源
获取最新信息和可靠背景：搜索互联网，使用教育资源，分析数据。当答案需要来源、事实或额外背景时使用。
互联网SLOWikiwijs分析
学生教师员工
文档与文件
用于文本和文件作为工作材料：创建文档，搜索文件，使用文件夹或系统中的信息。包括PDF、Word文件、Excel和现有的学校文档。
文档PDFWord和Excel移动应用
教师员工管理员
口语与听力
用于口语工作和媒体处理：练习对话、转录录音、将文本转换为听力材料。适合语言教学、演示、采访和会议。
语音聊天转录音频视频
学生教师员工
管理与组织
环境控制：集中管理用户、模型、集成、模板、仪表盘和访问权限。在这里，您可以找到让AI-School对整个组织可控的组件。
用户模型集成仪表盘
管理员信息技术学校管理层
新增与改进
Meer nieuws en updatesAI-School 最新改进
这些内容直接来自近期 AI-School 项目更新和新闻，展示了最近新增或显著改进的功能。
OpenAI3 个模型
OpenAI
GPT-5.6 Luna
选择此模型，快速回答日常问题、生成摘要和草稿，成本较低。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
OpenAI
GPT-6 Astra
OpenAI 顶级模型，提供最高质量回答，适合复杂分析、长文档和细致推理。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Claude3 个模型
Claude
Claude Sonnet 5
选择此模型用于快速智能体任务、严谨推理、工具使用、代码和文档密集型工作流。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Claude
Claude Haiku 4.5
选择此模型以获得快速、细致的 Claude 回答，适用于日常问题、摘要和文档处理。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Claude
Claude Fable 5.1
Claude 顶级模型，适用于高要求推理、长上下文、智能体工作、代码和严谨写作，追求最高质量。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Google3 个模型
Google
Gemini 3.8 Flash
选择此 Google 质量模型，适合强大的通用回答、多模态任务、文档处理，兼顾速度与质量。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Google
Gemini 3.5 Flash-Lite
选择此经济实惠的 Google 模型，适合连续处理许多短任务：快速、经济且适用于简单的多模态问题。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Google
Gemini 3.1 Pro Preview
Google 旗舰模型，擅长复杂分析、强推理、多模态任务和大上下文处理。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Mistral3 个模型
Mistral
Mistral Medium 3.5
选择此 Mistral 质量模型，适合欧洲强力 AI，处理分析、代理任务、代码、写作和多模态文档问题。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Mistral
Mistral Small 4
选择此性价比高的欧洲模型，快速解决实用问题、摘要、推理和简单多模态任务。
速度
质量
成本
图像输入工具推理
Mistral
Mistral Large 3
Mistral 开放权重顶级模型，适合广泛多模态高质量、复杂分析、文档处理和细致写作。
速度
质量
成本
图像输入工具
OpenAI2 个模型
OpenAI
GPT Image 2.5 Flare
选择此模型，生成更精致的最终图像，图中文字更清晰，格式和效果控制更好。
Formats
OpenAI
GPT Image 2
选择此模型，快速低成本生成概念图，适合草图、测试和迭代。
Formats
Google2 个模型
Google
Nano Banana 2
选择 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）以获得流畅的图像生成和编辑，特别适合交互式细化。
别名: Nano Banana 2
Formats
Google
Nano Banana 2 Lite
选择 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）以获得快速、经济的图像，尤其适合需要多种变体或简单编辑时。
别名: Nano Banana 2 Lite
Formats
Black Forest Labs2 个模型
Black Forest Labs
FLUX.2 Pro Preview
选择此模型以获得高质量的欧洲图像生成，适合注重真实输出、风格一致性和精致度的场景。
Formats
Black Forest Labs
FLUX.2 Flex
选择此模型以获得灵活的欧洲图像生成，适合需要控制、编辑和高质量的场景。
Formats
OpenAI1 个模型
OpenAI
GPT-4o mini TTS
选择此模型，将文本转换为自然语音，并可控制语调和风格。
速度
质量
成本
Google1 个模型
Google
Gemini 3.1 Flash TTS Preview
最新的 Gemini 文本转语音模型，实现自然音频，并精确控制风格、语速和语调。
别名: Gemini TTS
速度
质量
成本
Mistral2 个模型
Mistral
Voxtral Mini TTS
选择此基于 Mistral Voxtral Mini 的欧洲文本转语音模型。
别名: Voxtral Mini TTS Latest
速度
质量
成本
Mistral
Voxtral Mini
选择此模型进行欧洲音频转录，支持说话人区分和领域词汇表。
别名: Voxtral Mini Transcription
速度
质量
成本
课程创建与授课
使用AI创建文档
从自由作业或学校模板中立即创建可用的教学材料。AI-School帮助教师将零散的想法、学习目标或现有文本转化为课堂可用的材料。这些材料可以是小型的，如课程导入，也可以是大型的，如完整的课程计划、练习册、测试、家长信或符合学校风格的演示文稿。
- 创建包含导入、核心、练习和总结的教案
- 生成工作纸、测试、总结、词汇表和示范答案
- 缩短、扩展或调整现有课程以适应不同受众
- 使用学校或教育局提供的固定格式Word模板
- 在内容中包含SLO学习目标、核心目标和课程链接
- 导出为Word、PDF或PowerPoint，立即使用或进一步编辑
教育实践示例
教师将章节转换为包含解释、练习题和简短反思题的工作纸。
将 50 分钟课程缩短为 30 分钟，同时保留主要学习目标。
直接用固定的学校格式和合适的语气创建家长信、报告或教案。
针对新主题，教师一次性准备学习目标、词汇表、课程导入和结课反馈。
课程创建与授课
课程创建与学生监控
教师可以提前设置 AI 课程，让学生不在空白的通用聊天中开始，而是在明确的边界内工作。您决定主题、首个任务、模型和指令。课堂上，学生使用 AI 的情况保持可见，您能快速了解谁遇到困难、谁需要深入理解，以及何处适合全班讨论。
- 提前设置 Teacherbot 或课程聊天，包含起始提示和明确的 AI 角色
- 预设模型、首个提示和系统提示用于课程
- 实时监控学生使用 AI 的情况
- 使用课程组，让学生通过匿名登录码轻松开始
- 在课程路径中组织独立解释、检测题和后续步骤
教育实践示例
教师让学生通过带有每步简短检测题的解释路径独立学习。
答错的学生会获得额外解释和同水平的新练习题。
课堂上，教师可以查看聊天记录，更快判断学生需要何种指导。
为班级设置临时课程聊天，学生无需自行选择任何设置。
课程创建与交付
针对重复教育任务的助理
助理让重复性工作更轻松、更一致。您可以为学科、学校任务、目标群体或方法创建助理。这样，教师或工作人员无需每次都想出合适的提示。工作流程助理更进一步：它们引导用户完成固定步骤，例如从主题到资料，从资料到报告，或从学习目标到教学材料。
- 带有自定义指令、文件、语气和设置的助理
- 与同事、群组或通过代码共享助理
- 使用工作流程步骤实现固定的教育或组织流程
- 在流程中包含分诊、审批和后续步骤
- 记录结果，保存材料、选择和反馈
教育实践示例
某部门创建一个助理，为每个新章节设计教学方法。
语言团队使用口语助理进行英语、法语、德语或西班牙语的角色扮演。
一个工作流程帮助学生逐步完成研究：探索主题、创建子问题、寻找资料并总结。
工作人员使用固定助理进行家长沟通，保持专业且符合学校风格的语气。
学习、练习与反馈
练习题、测试与反馈
使用AI-School更快地创建练习题、测验、形成性检测和反馈文本。这不仅帮助教师备课和评分，也支持学生自主练习。优势不仅在于创建问题，更在于快速变换题型：更简单、更难，按学习目标，附示范答案或反思问题。
- 生成开放式和封闭式问题、测验和练习测试
- 按学习目标、章节、文本或难度创建问题
- 同时制作基础、平均和高级作业
- 准备示范答案和简单的反馈标准
- 制定清晰、一致且规范的反馈语句
- 利用AI内容检测作为讨论负责任使用AI的起点
教育实践示例
教师为同一作业创建三个版本：辅助版、标准版和高级版。
学生创建自测问卷以备考。
针对开放性问题，立即生成示范答案和简短反馈建议。
测试后，学生获得反思问题以更好地分析错误。
研究与资源
使用最新资料和教育数据
AI-School可以从互联网资源、教育资源和计算工具中检索信息。当课程或作业不仅涉及语言，还涉及最新事实、学科内容、资料、图片、计算或课程目标时，这非常重要。教师用于备课和丰富内容；学生可以学习研究方法，同时避免过早迷失在校外环境中。
网络与时事
教育资源
使用直接关联教育内容的资源，如开放教学材料、百科信息和荷兰学习目标。
- Wikiwijs搜索
- 搜索SLO
- 搜索维基百科
分析与计算
让AI在相关问题中进行计算、分析或代码执行，例如理工科、图表、表格或数据集。
- Wolfram Alpha
- 代码解释器
- Google原生工具
- 使用Claude执行代码
图像、媒体与位置
创建或查找视觉辅助材料，必要时使用位置信息，例如用于演示、地理、项目或实地考察。
- 创建图像
- 文本转图像
- 搜索图片
- Google地点
- Google路线
- 请求天气
教育实践示例
教师将课程与近期事件关联，并收集资料以供课堂讨论。
学生通过固定步骤研究主题：搜索初步信息、创建子问题、整理资料并撰写报告。
在理科中，使用Wolfram Alpha或代码执行检查计算、公式或图表。
教师为课程搜索Wikiwijs材料、SLO目标和合适图片作为起点。
文档与文件
聊天、创建和处理文件
许多教育工作并非从空白聊天开始，而是基于现有文档：章节、政策文件、测试、课程表、学生文本、CSV 或 Excel 概览，或文件夹。AI-School 可以读取、总结、查询、重写并将文档转换为有用的输出。这样，学校文档中的信息仍然是起点，而 AI 帮助您更快地完成可用成果。
- 与上传的文档聊天并提问内容相关的问题
- 分别处理和比较多个文件
- 为学校创建、重写和格式化 Word 文档
- 生成、总结或将 PDF 用作信息来源
- 分析 CSV 和 Excel 文件，或将其用作课程表和概览的来源
- 访问并使用来自 Google Drive、SharePoint、本地文件夹或桌面应用的文件
- 根据设备和情况，通过网页版、移动应用或桌面应用工作
教育实践示例
员工上传政策文件，并生成简要摘要、行动要点和适合家长的说明。
教师将章节转换为练习册、词汇表和测试题。
分析 Excel 或 CSV 格式的时间表，AI 协助识别瓶颈或缺失信息。
使用桌面应用程序，员工可以直接处理本地的 Word、PDF 和 Excel 文件，无需先手动复制所有内容。
文档与文件
知识库与文档管理
AI-School 不仅是生成答案的地方。您希望能够保存、改进和检索优秀的解析、教案、反馈、来源和学校协议。通过文档和知识库功能，AI 输出成为工作流程的一部分，而不是后来丢失的独立聊天答案。
- 管理知识库条目并向教职工或学生开放
- 将信息记录为可编辑文档或可重复使用的笔记
- 跟踪编辑和改进过程中的变更
- 检索教案、示范答案、解析和来源
- 保存反馈、协议和优秀范例以备后用
- 在学校环境内重复利用有用知识
教育实践示例
教师保存一个优秀的示范解析，以便以后在类似作业中重复使用。
团队在知识库中记录关于反馈、评估标准或 AI 使用的固定协议。
用 AI 创建的教案随后被调整，修改内容保持可见。
研究的来源和解析被保存，作为下一节课或演示的基础。
口语与听力
语音聊天、转录与音频
并非所有人都喜欢通过打字工作。通过语音和音频，AI-School变得更易访问且更适合语言教学、演示、访谈、会议以及喜欢通过口头思考的学生。您可以与AI对话，转录音频，使用音频或视频文件作为资料，并将文本转换为听力材料。
- 使用语音聊天进行对话、语言训练、角色扮演和口语练习
- 让学生大声提问和回答
- 创建带自动说话人识别的转录文本
- 通过文件处理使用音频和视频文件作为摘要或行动点的来源
- 将文本转换为音频，用于讲解、脚本、朗读文本和听力材料
- 口头发展想法，无需先全部打字
教育实践示例
学生练习购物对话、求职面试或外语口试。
教师录制演示想法，让AI整理成要点。
会议或访谈被转录并转换为摘要和行动点。
文本转换为音频，学生可以听而不仅仅是阅读。
管理与组织
与 Google、Microsoft 及其他系统集成
集成确保 AI-School 更好地连接学校已使用的系统。比如日历、邮件、Teams、Google Drive、SharePoint、SLO 目标或自定义系统。这减少了手动复制信息的需求，让教职工能在常规工作环境中使用 AI。
在聊天中使用 Google 服务的信息，例如查找文件、检索日程或处理邮件信息。
- Google 日历
- Gmail
- Google Drive
Microsoft
让 AI 使用 Microsoft 365 的上下文，如 Outlook、Teams 和 SharePoint 文档。
- Outlook 日历
- Outlook 邮件
- Microsoft Teams
- SharePoint
教育与自定义系统
通过 MCP 连接教育资源或自定义应用，使学校流程更好地与 AI-School 对接。
- SLO 学习目标
- Zapier MCP 服务器
- 自定义 MCP 服务器
教育实践示例
员工在 Drive 或 SharePoint 中搜索文件，并让 AI 从中创建摘要或草稿文本。
教师使用 SLO 学习目标作为课程、测试或项目的内容基础。
团队更快地整理和总结来自电子邮件、日历或 Teams 的重复信息。
学校连接自有系统或 Zapier 工作流，使固定流程中的信息更易访问。
管理与组织
设置、管理与监控
对于管理层、ICT 和管理员来说，AI-School 不仅是 AI 功能的集合，更是一个可管理的学校环境。您决定谁可以访问，哪些模型和工具可用，环境的外观，以及使用情况和成本的可见性。这使得 AI 能够用于日常工作，而无需每位员工管理独立账户和设置。
用户与群组
管理账户、员工、学生、群组和班级，确保访问符合组织需求。
- 管理账户
- 管理员工和学生
- 班级管理
- 匿名登录
AI 设置
确定不同用户和场景可用的模型、工具和系统提示。
- 管理模型
- 管理工具
- 系统提示
- 限制与功能访问
组织管理
通过品牌、模板、学科和集成设置环境，使其易于识别和管理。
- 品牌与视觉风格
- 文档模板
- Somtoday 集成
- 管理学科
- 网页应用、移动应用和桌面应用
洞察分析
通过仪表板跟踪使用情况、消息、成本和技术组件。
- 聊天仪表板
- 聊天消息仪表板
- 编码报告
教育实践示例
董事会使用自己的标志、颜色和文档模板配置 AI-School。
通过 Somtoday 自动更新员工、学生、班级和学科信息。
管理员决定教师、学生或工作人员可使用哪些模型和工具。
管理层和管理员可查看使用情况、聊天消息、成本和技术报告。
管理与组织
受控 AI 访问的编码
针对计算机科学、工程和开发工作，编程工具可通过 AI-School 使用受控的 API 密钥。这允许学生、教师或技术人员使用现代 AI 编码工具，同时组织可控制预算、有效期、模型和访问权限。
- 兼容 OpenAI 的 API，支持 Aider、OpenCode 及其他编码工具
- 每个密钥的预算、有效期和允许模型
- Code Interpreter 和适用模型的原生代码工具
- 桌面应用中通过 Ollama 使用本地 AI 模型
教育实践示例
计算机老师临时为学生开放带有限额的编码工具访问权限。
管理员仅允许某些模型用于编程作业。
技术人员通过 Ollama 在桌面应用中使用本地 AI 模型进行实验或安全工作流程。
使用 Code Interpreter 或供应商原生代码工具验证代码、数据集或计算。
