Integrações e MCP no AI-School
Com integrações, a IA pode usar informações de serviços como Google Workspace, Microsoft 365 e um servidor MCP. Uma integração que você ativa em Preferências → Ferramentas torna-se parte do seu conjunto padrão de ferramentas. Assim, você não precisa iniciar um chat de integração separado para cada pergunta.
Quais tipos de integrações existem?
| Tipo | Exemplos | Web | Mobile | Desktop |
|---|---|---|---|---|
| Integrações embutidas | Gmail, Google Agenda, Google Drive, Outlook, Teams e SharePoint | Sim | Sim | Sim |
| MCP remoto | Um servidor Streamable HTTP registrado | Sim | Sim | Sim |
| MCP local | Microsoft 365, Google Workspace, Nextcloud e Memory via stdio | Não | Não | Sim |
O ambiente determina quais integrações estão disponíveis. Você verá apenas as opções às quais tem acesso.
Google Workspace e Microsoft 365
Um administrador primeiro disponibiliza o pacote Google ou Microsoft. Depois, você pode ativar as integrações desejadas em Preferências → Ferramentas e conceder permissão uma única vez.
- O Google Workspace pode disponibilizar Gmail, Google Agenda e Google Drive.
- O Microsoft 365 pode disponibilizar Outlook Mail, Outlook Agenda, Teams e SharePoint.
- Tokens de acesso e refresh tokens são criptografados e armazenados apenas no servidor.
- Você pode revogar a permissão posteriormente ou reconectar a integração.
As integrações são executadas pelo AI-School e não estão vinculadas a um único provedor de IA. Você pode usá-las com OpenAI, Claude, Gemini e Mistral, desde que o modelo escolhido suporte o uso de ferramentas. No Gemini 3 e versões mais recentes, ferramentas nativas do Google adequadas e ferramentas do AI-School podem ser combinadas no mesmo contexto; modelos Gemini mais antigos usam, se necessário, apenas o conjunto nativo de ferramentas quando ferramentas nativas estão ativas.
Usar um servidor MCP remoto
Servidores MCP remotos preferencialmente usam Streamable HTTP. O endpoint deve:
- ser uma URL HTTPS pública;
- conter o caminho completo do MCP, geralmente
/mcp; - estar acessível sem redirecionamentos;
- suportar uma inicialização MCP válida;
- estar fora de redes locais, privadas e de metadados.
O AI-School verifica um servidor antes que ele se torne ativo. Os chats recebem depois apenas um connectorId registrado; URLs e segredos não são armazenados na configuração do chat.
Ativar integrações
- Abra o menu do seu perfil e vá para Preferências.
- Abra Ferramentas ou Integrações.
- Ative um conector ou servidor MCP disponível.
- Complete o login quando solicitado.
- Inicie um chat normal e faça uma pergunta concreta sobre a fonte integrada.
Nas configurações do chat, você verá quais integrações estão disponíveis para aquele chat. A IA escolhe automaticamente a ferramenta adequada quando necessário.
Desktop: integrações locais
O aplicativo desktop usa para Google e Microsoft as mesmas integrações embutidas que web e mobile. Além disso, ele pode instalar servidores MCP locais via stdio, por exemplo para Nextcloud, Memory e outros serviços escolhidos por você. O acesso local a arquivos é embutido e não requer servidor MCP.
Leia mais em Integrações locais no aplicativo desktop.
Privacidade e controle
- Um conector solicita apenas os escopos necessários para as funções escolhidas.
- Credenciais do lado do servidor não são legíveis pelo navegador ou app móvel.
- Segredos locais do desktop são armazenados criptografados no dispositivo.
- Um administrador determina quais suítes e servidores de ambiente estão disponíveis.
- Você decide quais integrações disponíveis ficam ativadas no seu conjunto padrão de ferramentas.
- Ações com permissões de escrita podem criar, modificar ou excluir dados; sempre verifique as permissões solicitadas.
