インターネットソースを用いたチャット
情報処理の次のステップ
公開データセットや一般的な知識に頼る代わりに、「インターネットソースを用いたチャット」はまずインターネット検索を実行して最新情報を生成します。この検索はプロンプトに基づき、最初に関連する5つのインターネットソースを探します。これらのインターネットソースはその後プロンプトに追加され、AIモデルに最終回答を求める前に参照されます。
検索タイプ
システムには情報を取得するための3つの異なる方法が用意されています。
- Search: テキスト情報やウェブページの一般的なウェブ検索
- Videos: 動画・マルチメディアコンテンツの検索
- News: ニュース記事や最新の報道の特定検索
プロンプトに基づいて、最も適切な検索タイプが自動的に選択され、最良の結果を得られます。
画像検索
画像を検索するための別のツールが利用可能です。この機能の詳細は 画像検索 セクションを参照してください。
検索統合
検索は、環境と選択したモデルに利用可能な検索機能を通じて実行されます。見つかったソースは、AIモデルが最終的な回答を生成する前にプロンプトに統合されます。
利点と課題
利点
- トレーニングモデルには含まれていない最新情報へのアクセス
- 出典の参照を提供できる可能性
- 実データや最近の情報の使用による正確性の向上
- 複数の検索タイプによる柔軟性
- AIモデルによる幻像の減少
課題
- 追加の処理時間による遅延の可能性
- 利用可能なソースの品質に依存する回答品質
- API使用に伴うコスト
プライバシー
検索時には個人情報やその他の機微情報を使用しないでください。検索クエリと選択されたソースは、選択された AIモデルの文脈として使用される場合があります。
