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リンク

AI School は外部ツールやサービスとアプリケーションを統合できる MCP サポートを提供します。これらのリンクは機能を拡張し、AI School を他のアプリケーションとシームレスに連携させることを可能にします。

組み込みリンク

AI School には人気のサービスと組み込みリンクがいくつかあり、ダッシュボードから直接利用でき、Google アカウントまたは Microsoft アカウントでログインするだけで使用できます。

Google のリンク

リンク説明アカウント必要
Google カレンダーカレンダーの予定を表示・管理Google
Gmailメールを読み取り・検索Google
Google DriveDrive のファイルを検索・表示Google

Microsoft のリンク

リンク説明アカウント必要
Microsoft TeamsTeams のチャットとメッセージを検索・表示Microsoft
Outlook AgendaOutlook のカレンダーを表示・検索Microsoft
Outlook MailOutlook のメールを読み取り・検索Microsoft
SharePointSharePoint の文書を検索・表示Microsoft

リンクの仕組み

リンクは Model Context Protocol (MCP) の上に成り立っており、AI アシスタントが外部ツールやデータソースへアクセスできるようにするオープン標準です。

リンクの開始

  1. ダッシュボードへ移動
  2. 希望するリンクをクリック(例:「Google カレンダー」)
  3. Google アカウントまたは Microsoft アカウントでログイン(一度きり)
  4. チャットを開始し、データについて質問する

例質問

  • 「明日の私の予定は何ですか?」
  • 「先週のプロジェクトに関するメールを検索して」
  • 「Drive で最近編集したファイルは何ですか?」
  • 「Teams に未読のメッセージはありますか?」

教育用リンク

リンク説明アカウント必要
SLO 学習目標SLO の教育課程・学習目標を検索なし

独自リンクの追加

組み込みリンクのほか、独自の MCP サーバーを追加することもできます。これは以下の用途に便利です。

  • 他システム(Slack、GitHub、Jira など)との統合
  • API アクセスを持つ独自アプリケーション
  • Zapier や N8N を介したリンク

詳しくは以下の記事を参照してください。

管理者設定

管理者はユーザーに利用可能なリンクを設定できます。これは管理者環境の「MCP コネクター」から構成されます。

OpenAI モデルが必要

組み込み MCP リンクは OpenAI モデルでのみ動作します。これは Model Context Protocol の技術的制約です。

プライバシーとセキュリティ

  • リンクは最低限必要な権限のみを要求します
  • アクセストークンは安全に保存され、期限切れになります
  • Google/Microsoft アカウントから常にアクセスを取り消すことができます
  • データは AI School によって保存されず、チャット中にのみ処理されます