Чат с документами
Следующий шаг в обработке информации
Вместо того чтобы полагаться на открытые наборы данных и общие знания, «Чат с документами» генерирует контекстно-специфические ответы и анализы на основе ваших доверенных внутренних источников. Загружайте ваши документы и используйте их как основу для ответов на вопросы в чате!
Решение проблем с данными
Если вы задаете вопросы языковой модели, вы зависите от набора данных, на котором обучена модель. Обычно это информация, полученная из интернета. Непубличные источники, вероятно, не входят в этот набор данных. Используя ваши документы в качестве источника для чата, вы гарантируете, что модель обладает информацией, необходимой для ответов на ваши вопросы.
Возможности с вашими документами
Вы можете задавать вопросы о ваших документах, например перечислять основные моменты документа или резюмировать документ. Также можно поручить языковой модели выполнить конкретные анализы с использованием вашего собственного набора данных.
Недостатки документно-основанного чата
Загрузка документов и их обработка — это дополнительные шаги, которые не нужны, если можно просто получить ответ без контекста конкретной информации. Также обработка занимает больше времени, потому что сначала нужно извлечь необходимые данные из документа, прежде чем запрос будет отправлен языковой модели.
Как узнать, какие источники были прочитаны
Под ответом Источники может показывать, какой контент использовала модель: Полный текст, Выборка, Краткое содержание, Обработан не полностью или Не прочитан. Прикреплённый файл, таким образом, не читается автоматически полностью. Проверьте эту информацию, прежде чем использовать ответ, который должен охватывать все части файла.
При выборке или сокращённом результате вы можете более целенаправленно попросить о главе или об оставшихся частях. При неполной обработке сначала проверьте статус файла. Администратор помощника может в Исходный текст выбрать Требуется полный исходный текст: тогда сводки не используются вместо текста. Крупные источники могут читаться по частям и требовать больше ресурсов. И в этом случае всё равно нужно проверять сообщение об источниках.
Выбор одного или нескольких документов
Вы можете включить режим файлов, щелкнув по скрепке справа от панели вопросов. Можно выбрать до 10 файлов для чата.
Файлы, которые вы загружаете, сначала обрабатываются. Как только обработка завершится, AI-School может использовать их содержимое в чате, помощниках и рабочих процессах. Если обработка не удалась, файл получает статус ошибки и вам нужно загрузить файл повторно или обработать заново.
Когда вы начинаете чатить с документами, система проверяет, подходит ли языковая модель для чата с документами. Если нет, автоматически выбирается подходящая модель из текущего каталога.
Вы можете общаться с этими документами до тех пор, пока режим файлов включен.
Управление файлами и повторная обработка
В разделе Управление файлами вы видите файлы, которые вы загрузили или которые созданы AI-School. Для PDF-файлов через меню действий можно повторно обработать файл. Это заменяет существующую извлеченную текстовую часть новой обработкой.
Для PDF AI-School может использовать обычный текстовый слой и, при необходимости, выполнить более детальный анализ PDF. Этот анализ особенно полезен для:
- сканированных PDF-файлов
- заполненных форм
- рукописных ответов
- отмеченных кружками или подчеркиванных вариантов
- таблиц, рисунков и другой визуальной информации
При больших PDF-файлах обработка может занять больше времени. AI-School при необходимости разделяет крупные документы на части, чтобы обеспечить обработку длинных PDF-файлов.
Выбор существующих файлов
Когда форма или рабочий процесс запрашивает файл, вы можете не только загружать новые файлы, но и выбирать существующие файлы через медиаменеджер. Так вам не приходится каждый раз загружать тесты, модели проверки или другой исходный документ.
Файлы, добавляемые через такую форму, появляются в ассистент-файлах чата. Они не выбираются автоматически для обычных вопросов чата, пока вы сами не включите их.
Обработка по файлу
Помимо чатинга с документами, AI-School также предлагает применять подсказку отдельно к каждому документу и получать индивидуальные ответы. Эта функция называется Обработка по файлу.
Эта функция может использоваться вместе с «Чат с файлами».
Возможный сценарий
Практичный пример использования функции «Обработка по файлу»:
- Загружаете тест и образец ответов и включаете их в Чат с файлами
- Загружаете несколько сданных тестов и включаете их в Обработка по файлу
- Формулируете подсказку, которая применяется к каждому файлу отдельно друг от друга
Таким образом можно, например, автоматически оценивать все сданные тесты по образцу ответов.
Установлено ограничение в 30 файлов для функции «Обработка по файлу».
Поддерживаемые типы файлов
AI-School поддерживает различные типы файлов для чатирования с документами:
- PDF-файлы с расширением .pdf
- Word-файлы с расширением .docx
- CSV-файлы с расширением .csv
- JSON-файлы с расширением .json
- Текстовые файлы с расширением .txt
- Markdown-файлы с расширением .md
- Аудио- и видеоданные с расширениями 'mp3', 'mp4', 'mpeg', 'mpga', 'm4a', 'wav' или 'webm'
Чат с аудио- или видеофайлами
AI-School сначала транскрибирует аудио- и видеофайлы выбранным поставщиком транскрипции. В разговорах результат может содержать временные блоки и метки говорящих. Затем подходящая текстовая модель может исправить пунктуацию, орфографию, метки говорящих и специальные термины. Длинные файлы могут обрабатываться иначе из-за ограничений поставщика и модели.
Центральная база знаний
Опубликованные документы автоматически ищутся в пределах организации или школы и остаются собственностью организации.
- Создать документ Markdown
- Добавить исходный файл
- Импортировать пакет OKF / Экспортировать пакет OKF
- Статус публикации: Черновик, Опубликовано, Архивировано
- Область: Вся организация / Выбранные школы
Администраторы школ могут управлять документами только своих школ; администраторы организации также могут управлять знаниями на уровне всей организации.
Используйте YAML-frontmatter и обычные ссылки Markdown для переносимых знаний OKF.
