Окружение в настройке
Каждому администратору предоставляется собственное окружение внутри AI-School. Это окружение должно быть выбрано до того, как будут показаны возможности входа.
Настройка окружения
Настройка окружения обычно выполняется на уровне управления. Здесь может входить несколько школ. Однако возможно, что большой управляющий хочет разделить на, например, начальное образование, специальное образование и среднее образование. Тогда можно настроить несколько окружений для управления.
Каждое окружение получает собственную базу данных и собственную “силос” учетных записей в Google Cloud. Мы используем здесь многоарендную архитектуру (multi-tenant) Google Identity Platform и многобазовую архитектуру (multi-database) Google Cloud / Firebase.
После входа AI-School выполнит следующие шаги:
- Создание нового tenant в Google Identity Platform
- Привязка необходимых методов входа к этому tenant
- По желанию привязка Microsoft Entra Приложения к tenant
- Создание новой базы данных внутри Google Cloud
- Ввод данных управляющей организации
- Настройка API-ключе й для различных интеграций

Базовые данные управляющей организации будут заполнены.

API-ключи настраиваются для:
- OpenAI: GPT-модели и GPT Image-модели
- Google Cloud Vertex AI: Gemini-модели, Nano Banana и Gemini TTS
- Anthropic: Claude-модели
- Mistral AI: Mistral- и Voxtral-модели
- Black Forest Labs: FLUX-образковые модели

На API-ключи также начисляются затраты на использование. При больших аккаунтах мы предлагаем возможность предоставить собственные API-ключи. При предоставлении собственных API-ключей мы можем предложить значительные скидки.